AI企业成长能力TOP100首发，商业落地成为企业现阶段主题

近日，赛迪顾问发布了《2019赛迪人工智能企业成长能力百强榜》。

通过建立指标体系，从基础指标、企业成长性、创新能力、团队能力四个维度对700余家中国人工智能主流企业进行定量评估，除了评选出人工智能企业综合实力百强企业之外，还选出2019赛迪人工智能企业成长能力百强，以期为政府、企业和投资机构提供价值参考。

2019赛迪人工智能企业成长能力TOP100

科技巨头名列前茅，人工智能独角兽潜力巨大

从成长能力TOP100榜单可以看出，企业多为2014~2016年成立的年轻企业，但占据榜单前20强的企业多为较成熟的企业，如BAT、华为、京东等科技巨头。作为一种新兴行业，注册时间超过10年的人工智能百强企业数量占比较少，而少于10年的人工智能百强企业数量占比则比较大，包括商汤、旷视、依图、地平线等人工智能独角兽。

从榜单上企业的发力领域可以看出，巨头侧重于构建生态链，占据基础设施和技术优势；独角兽等创业公司则瞄准行业痛点，进行垂直突围，提供行业解决方案。

AI独角兽积累了大量行业数据，形成自身的行业护城河，将迎来一轮新的发展机遇点，未来潜力无限。

技术发展与全球同步，商业落地成为企业现阶段关键词

在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，人工智能技术不断取得重要突破，技术商业化落地不断深化，一方面如人脸识别、指纹识别、视频编解码等技术已经达到成熟应用阶段；另一方面如脑机交互、情感交互、群体智能等技术关注度不断增强。目前计算机视觉方向的热点已形成二维视觉向三维视觉和多感知视觉的转化，热点研究对象也从人脸、车辆和静物转变为姿态、情感和动态模式。

不论是在国际还是国内，大量计算机视觉方向和生物特征识别方向的技术已实现基本技术部署，正逐渐走向成熟应用和商业落地。而对于自然语言处理和语音处理方向的技术，虽然整体社会关注度开始降温，但是伴随技术逐渐走向成熟，未来会有愈来愈多的相关智能应用部署于生活和生产过程中。

总体来说，在经历了技术驱动和数据驱动阶段后，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，AI企业单纯输出技术的模式已悄然改变，随之而来的是愈来愈多的相关智能应用的商业落地和场景的革新优化。

图 2019年中国人工智能技术影响力-成熟时间矩阵

数据来源：赛迪顾问，2019年6月

作者： 人工智能产业研究中心 张颐

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