教程干货！漫画AI登场，汉化组一键去字，简直不要太好用

漫画翻译AI登场，汉化组迎来工业革命。这里有软件和教程。

作者：托尼

8月17日，韩国软件开发人员KUR Creative在软件代码托管网站Github上发布了自己研发的漫画AI翻译器SickZil-Machine 0.1.1 pre0版本。

这个工具可以说是漫画翻译工作的一场工业革命了。

目前的漫画翻译使用的主要工具还是photoshop这样操作起来比较繁琐的修图软件。

而新开发的SickZil-Machine可以AI识别，一键去字，省力省时间。

AI识别图中的文字呈现红色，这一操作被称为mask，也就是创建蒙版，相当于给文字部分盖上面罩。

非文字部分被错误识别出来的话还可以手动调节。

调节完成后红色的文字部分被擦除，AI在这时候还可以智能还原被擦除的背景，效果就像下图这样。

AI文本识别的功能基于SegNet和CompNet两个数据模型。

SegNet负责识别文本区域，CompNet负责删除文本区域，最终输出没有文字的漫画原图。SegNet的灵感来自U-net 图像分割技术，该技术最初是用在医学图像领域，但其性能和结果都很好，也被用在了其它很多领域里。

目前ComgNet已经练习了3万多张图，识别的精确度已经达到了较高水平，开发者KUR Creative也在继续努力减少软件识别误差。

除了提高文本识别的精确度，开发者也在开发自动排版功能，并进一步完善软件数据库。

为了方便各位能够提前体验一下这款软件，我们准备了一个简单的教程。

1）安装。点击进入下载链接之后，找到网页底部的Assets，下载压缩包。这里有英文（eng）和韩语（kor）两个语言版本的，可以根据自己的需要选择。

2）运行。进入已下载的文件夹，运行最后一个Windows命令脚本的文件，然后打开main文件夹，然后双击运行里面的exe文件，等待代码自动运行完成，软件主界面打开之后就可以建立漫画翻译任务了。

3）创建翻译项目。在操作界面右上角点击open，新建一个项目文件夹（*mproj），所有的操作都会保存在这个文件里，这个工程文件夹包括存储原图的images，存储蒙版的masks，存储成品的pre_images,以及功能尚未开发的pre_masks四个文件夹。

新建项目之后就会弹出导入漫画原图的对话框，你只需要点击确认，选择原图，就可以进入具体操作界面了。

首先使用GenMask为文字部分创建蒙版，然后用消除工具进行调整，删除非文字部分的蒙版，最后保存输出就可以了。每样工具的具体功能如下表。

SickZil Machine尚未开源，目前还在继续开发，操作界面与安装过程尚未标准化。如果翻译准确度和操作简便性都达到了大众化水平，漫画翻译工作者的工作效率将会有质的飞跃。其背后的漫画出海，跨文化传播的中间翻译转化步骤所耗费的成本也将会有所降低。这也是国内外对这个软件如此关注的原因之一。

实际上除了AI翻译，Github在去年还发布了上色AI源代码项目 Style2paintV4。这部AI上色软件由中国lllyasviel开发，在Github摘下了一万颗星，并登上了趋势榜。

Style2paintV4并没用采用之前端到端、图到图翻译算法，而是符合实际创作流程的分层上色法。输出的结果也不是单一的jpg或png，而是更复杂的分层psd。用户只需要上传草图，选择光源位置，不用任何人工操作就可以自动上色。

但由于开发者资金短缺，Style2paintV4服务器已经关闭。AI上色的项目并没有中断，开发者目前正在开发Style2PaintsV5，不仅可以着色，还可以帮助用户画画。

AI技术被认为是引领第四次工业革命的代表，近年来一直在不断创新，在各个领域得到广泛应用，在文娱领域也是风生水起。

AI不仅可以实现漫画翻译、上色，还可以写小说、写段子。将AI智能识别技术应用在视屏中，观众可以边看剧边买东西，使得影视与电商行业链接起来，直接创造利润。这样的例子数不胜数，AI技术创新也让我们看到了更多可能性，获得了各大企业的高度关注。

此外，今年Netflix预在内容方面投入150亿美元，并且要加大AI技术的应用。目前Netflix已经利用AI技术推出了可以反应视屏平台用户观看行为和动态的各种算法，带来了巨大的效率提升和付费用户的增长。

今后AI也将保持这样的热度与关注度，它在文娱行业的潜力尚未完全发挥。像AI翻译，AI上色这样的技术还在开发和探索阶段。

官网是：https://github.com/KUR-creative/SickZil-Machine