如何用互联网大数据为线下零售赋能

前面说的智慧门店其实是靠自己长时间积累的数据来为门店赋能，要更好的提升零售效率，你还需要借助互联网大数据。

如何借助互联网大数据为线下门店赋能，我从三个方面举几个例子：

1、大数据选址。

我们知道小米公司主要通过电商渠道来直销自家的产品，因此积累了非常多线上用户的购买数据，比如哪个城市哪片小区的小米用户最多，在小米进军线下零售的时候，这些数据对小米之家的选址就具有非常重要的参考价值。

再比如，很多外国朋友到中国求学旅游出差，他们回国的时候顺便带了一些小米的产品回去，一旦某个小米产品连接上互联网，在小米物联网中心的数据后台，在世界地图相应的位置上就会点亮一个小点，当初小米决定进入韩国市场就是看到了在后台整个首尔地区密密麻麻全被点亮了。

2、大数据选品。

阿里巴巴通过把传统夫妻小店、社区小店改造成天猫小店，天猫小店的数量已经突破万家，门店虽多却能做到千店千面，这得益于“零售通”平台上的淘系大数据推荐，因为淘系大数据掌握着小店周边人群的网购数据，通过分析他们的购物数据和习惯，可以估算出每家小店最佳的进货品类和进货量。

再举例，亚马逊开实体书店了，生意比传统书店都要好，因为亚马逊实体书店里卖的书都是附近居民最爱看的书，他们怎么知道附近居民爱看哪些书？因为亚马逊网上书店的大数据告诉了他们。

3、大数据推荐。

相信你听说过超市把啤酒放在婴儿纸尿布旁边来卖的故事，利用电商大数据，类似啤酒和纸尿布的组合会更多，例如，亚马逊实体书店利用线上销售数据得知“购买了这本书的人还购买了哪些书”来做搭配推荐。

反过来，线下的数据同样可以作用于线上，比如，女孩子们到实体店买衣服的时候总要搭配试穿，利用人工智能技术将这些顾客搭配试穿的数据收集起来，可以给到线上顾客更好的搭配推荐。

工欲善其事必先利其器，大数据就是新零售最厉害的武器，在与传统零售的竞争中必将战无不利。

结 语

以上我们从商品销售环节的角度，主要聊了以消费者为核心、线上线下结合、智慧门店和大数据赋能四个关键的新零售特点，新零售对传统零售的改造还体现在商品的供应和生产环节，比如缩短商品从制造到消费者的供应链，利用C2M（消费者到制造商）反向供应链来定制生产从而消灭商品库存等等，这些以后我们再细聊。

来到2019年，新零售主要指的是这样一类新型零售：依托互联网，利用人工智能、大数据、物联网等技术，结合现代物流，对商品的生产、供应和销售环节进行升级改造，全面提升零售效率和消费者体验。

新零售本质上代表的是一种更高效率的零售，从传统零售到新零售的探索就是一个持续优化提升零售效率的过程，零售效率的提升可以依靠硬件技术的进步来获得，也可以依靠转变运营思维和方法来获得。