透过眼睛的人工智能扫描图像捕获人体健康信息

***温馨提示：本文大约1000字，阅读需要3~5分钟***

人眼球后部的光敏层不止含有检测光和影的细胞，它也含有人体的健康信息。新研究提示，现在的人工智能（AI）可以从一次快照中收集人体的健康信息。

研究人员称，新的AI算法可用于分析眼睛光敏层即视网膜的成像，而这种分析将来某一天可提供从糖尿病到自体免疫疾病、神经退行性疾病等各种病痛的诊断。

本月早些时候在一个维也纳科学会议上，维也纳医科大学的眼科科室主任Ursula Schmidt-Erfurth博士做了AI算法的报告。有关算法研究发表于12月8号的《眼科杂志》（Journal of Ophthalmology）。

Schmidt-Erfurth的研究主要是通过AI检测视网膜成像，并从中发现各种疾病征兆。据Schmidt-Erfurth所说，从简单的视网膜彩色照片即可以看出这个人的年龄、性别、吸烟历史、血糖水平和血压水平。当然，这些信息也可用光学相干断层成像获得，而且它给出的信息要详细得多。光学相干断层成像（OCT）是眼科中常用的一种技术，可获得视网膜3D图像，使医生可以详细检查光敏组织的每一层所发生的情况。然而，人工智能可以更加精确和快速地完成上述工作。

在报告中，Schmidt-Erfurth向听众展示了这种AI算法如何在视网膜中准确捕捉糖尿病征兆。糖尿病患者经常会出现黄斑水肿，主要是指在黄斑区出现积液。黄斑属于视网膜层，它主要负责敏锐中心视力。如果不予治疗，黄斑水肿可造成永久性视力损伤和视力丧失。

AI算法可提供关于黄斑积液的精确信息，而图像本身无法提供该信息。医生可以根据积液水平来估计黄斑水肿的治疗情况，如果积液随时间减少则表明治疗有效。

同样的算法也可以用于检测衰老性黄斑变性的早期征兆(ARMD)，甚至预测疾病的发展情况。ARMD在老年人中是最常见的视力损伤造成因素。大约60%的50岁以上中老年人会表现早期症状。但是，只有15%的人会最终进展到疾病的晚期。与糖尿病性黄斑水肿类似，ARMD可导致中心视力模糊。患者会逐渐丧失分辨事物细节的能力，甚至会很难分辨出不同人的面貌。

AI算法可以预测患者进展至疾病更严重阶段的风险大小，并且通过演算以往大型数据集患者，该算法可以确定ARMD这种疾病的高危人群。诊断出的高危个体会接受早期治疗，从而有助于他们的视力维持至老年时期。

AI 算法的最大优势在于它无需专家来解释检查结果。人工智能会为至今仍未确诊的上千万患者给出治疗方案。应用方便，患者甚至不用专门去看眼科医生。Schmidt-Erfurth 的早期技术已在欧洲获批商业化并且在全球范围内的5家医院展开实施。早期技术是采用人工智能检测糖尿病性视网膜病变征兆。在这种病变中，由眼球的彩色 2D 照相可以看出视网膜血管发生了破裂。

- The End -

【翻译：Transvitae 编辑：Transvitae】

【编译来源：Picture of Health: Can AI Eye Scan Reveal What Ails You? By Tereza Pultarova.】

往期文章推荐

......