动物也用上了面部识别 网友：家里的猫主子也能刷脸了？

9月6日 消息：据朝日新闻 5 日报道，近日，京都大学与牛津大学团队合作，开发出能识别猩猩面部的AI，迄今为止已有十余种动物能被识别。动物识别和人脸识别类似，通过采集检测大量脸部数据，并对动物的各个脸部特征进行深度学习，建立数据库。然而动物的种类不同，脸部识别的目的也不同。对于家畜来说，面部识别技术主要被用来大面积快速检测年龄，体重等指标，以及摄入食物量、摄水量和行为模式等。甚至人们购买生鸡肉时，可以通过APP了解鸡的出生地，吃了什么食物，它的一生走过多少步。而对于野生动物来说，面部识别技术主要是用来帮助人们监控跟踪野生动物，并对野外个体进行长期研究。技术人员甚至可以在同一帧中检测到偷猎者时发出警报，保护它们免受偷猎者的伤害。在宠物上，这种技术则主要用来帮助主人寻找它们走失的宠物。同时也被运用在相机APP的滤镜中。

面部识别技术存在一些严重且难以解决的问题。这些问题早已清楚地显示出来，今年早些时候，亚马逊的“Rekognition” 错误地将28位国会议员识别为罪犯无疑清楚地表明了这一点。 面部识别技术的应用在很大程度上仍受到准确性低和系统性偏见等问题的影响。 无论任何人出于何种目的使用该技术，由于其算法都使用的是受种族和性别影响的社会中提取的原始数据，最终都将不可避免地产生类似有偏见的结果。 从本质上说，糟糕的数据就意味着有偏见的结果。在某些国家，政府已着手进行大规模监控，面部识别技术将这些隐患转变为了反乌托邦的基石。

显然，对人类进行监控会带来各种各样的伦理和道德困境。 但是监控动物呢？

在新技术让我们有能力理解动物对全方位监控的看法之前，人们zai 训练计算机以识别动物面孔方面是相当大胆的。溯及以往，人类在对待动物方面并没有什么良好的记录，尽管他们知道不应如此。 但至少就目前而言，我们正在利用我们的技术实力来了解生态系统的最新情况并积极调节动物数量。

本周彭博社的一篇专题文章写道了一家挪威公司利用面部识别来捕获和储存数百万大西洋三文鱼的面部信息以帮助对抗疾病。 这个三文鱼面孔数据库可以帮助农民监测三文鱼的数量并发现健康异常问题，如海虱寄生等，这将成为世界各地农民的福音。

越来越多的动物面孔被载入到数据库中，三文鱼只是其中最新的一个。 对于一些动物，收集的相关生物特征数据被用于协助这些动物的保护工作。 对于其他动物来说，建立在此基础上的AI可以帮助抵御偷猎者。 这听起来令人毛骨悚然的同时也很吸引人。监测这些动物既可以帮助保护动物，也可以确保牲畜安全，可追溯的，为发展中社区做出贡献。 以下列出了目前使用面部识别软件监控的（已知）动物，以及监控它们的原因：

奶牛

在我们说话的时候，有超过13亿头放牧的奶牛正在啃食草场，破坏环境 。 疾病可以在近距离的牛群中迅速传播 ，因此想要密切注意牛群的健康状况可能会是非常棘手的问题。 一些公司正在调整面部识别技术以解决这个问题。

总部位于都柏林的爱尔兰创业公司Cainthus是追踪牛群动向的公司之一，该公司与当地农民合作并帮助收集奶牛的面孔信息。美国最大的私人公司之一Cargill今年早些时候投资了该公司。

Cargill表示，有了这些信息，就可以监测奶牛的食物和水摄入量，体温和行为模式。一旦分析后，农民就可以更准确地确定每头奶牛的健康状况，甚至可以预测牛奶产量的变化。

羊

剑桥大学的研究人员正在使用面部识别技术来了解绵羊的感受。 具体而言，研究人员对绵羊是否有疼痛感十分感兴趣。 通过将羊脸的照片提供给计算机，研究人员很快就能够从它们脸部的细微变化发现一些线索，这是人类仅凭自己的力量难以发现的。 研究人员认为，这将有助于确保以人道的方式对待动物。

研究人员说： “评估动物的疼痛感程度虽然是个耗时的过程，但却是维持其福利的关键。”

狮子

是的，强大的狮子也受到了监控。 环保主义者和野生动物学教师正在使用面部识别技术来监控有1,000多只狮子的数据库。

然而，将狮子的面孔输入数据库中，对于胆小的人来说，绝不是一项容易的工作。 根据《科学美国人》说法，摄影师只有在狮子100英尺范围内拍摄的照片才有效。

老虎

英国研究人员正在使用Flickr和Instagram等在线资源来帮助建立和加强数据库，最终实现实时跟踪全球老虎种群。 收集完成后，任何人都可以在名为Wildsense Tigers的免费应用程序中对照片进行分析。

鸟类

当安静观鸟的传统与21世纪反乌托邦的核心技术相遇时，会发生什么？ 答案是一款可以检测400多种不同北美鸟类面部的应用程序。

世界各地的鸟类爱好者提交的数千张鸟的照片使这项技术成为可能。

大象

野生动物专家正在跟踪大象以保护他们免受偷猎者的侵害。 该技术利用谷歌的Cloud AutoML Vision机器学习软件，可以精确地识别野外的大象。 根据《伦敦标准晚报》，如果在一帧视频中检测到偷猎者，该技术甚至会发出警报。

狐猴

2012年，该卷尾生物被提名为世界上最濒危的动物。 乔治华盛顿大学的一个研究小组一直试图保护最后仅存的狐猴。 通过从80只红腹马达加斯加狐猴拍摄的462张照片，研究人员发明了LemurFaceID 。 该工具能够准确区分两只不同狐猴的面孔，准确率为97％。

“一旦优化，我们的系统可以通过提供快速，经济，准确的个体识别方法，促进已知狐猴个体的长期研究，”研究人员写道 。

鲸鱼

鲸鱼面部追踪的故事是众包成功的典型案例之一。 在努力将特定的鲸鱼彼此区分开来之后，海洋生物学家Christian Khan将这些照片上传到数据竞争网站Kaggle，在不到四个月的时间内 ，数据科学公司DeepSense就能够准确地检测出单个鲸鱼的面部，准确度达到87％。

从那以后，检测准确率稳步提高。该技术正在帮助环保主义者跟踪和监控这一濒危的水生巨头，《大西洋》甚至将该技术称之为“ 鲸鱼的Facebook ” 。如果这是真的，那么真正的问题是，鲸鱼也将灭绝，退出facebook吗？

狗和猫

毋庸置疑，如果不包括人类最好的朋友—狗和那个用爪子挠你的小动物—猫，使用面部识别监控的动物列表将是不完整的。 狗和猫的面部识别已经存在了好几年了，并且通常被用于帮助沮丧的所有者们找到他们丢失的（甚至是逃脱的 ）宠物。其中一个被称为PiP的系统能够向用户半径15英里范围内的诊所和动物收容发送警报以及丢失的宠物的脸部图像。