探索航空大数据奥秘，这些画面惊艳了！

编者按：超图于2017 GIS 软件技术大会上发布了大数据时代的GIS基础软件——SuperMap GIS 9D。为了让大家能更全面的认识SuperMap GIS 9D在大数据领域的成果和能力，我们策划了SuperMap GIS 9D大数据系列文章，从技术、产品、数据和应用等多个维度进行全面、系统的介绍和阐述。欢迎走进大数据时代GIS技术的饕餮盛宴！

据统计，全世界平均每天有近93000次航班，每个航班都产生大量的数据，包括航班的实时位置数据，航班运行数据、起始点、经停点和机型等。可以说，航空业就是浸泡在数据中的行业，并天生自带空间属性。随着大数据时代的到来，航空业专家也在思考究竟这些数据意味着什么？又能够给自己的企业乃至行业带来什么？

SuperMap空间大数据技术针对空间大数据的特征以及应用场景提供了全新的空间大数据分析算子，包括密度、热点、OD分析、聚合分析、轨迹重建、要素连接、属性汇总、区域聚合分析等基于Spark分布式计算框架的大数据空间分析算子，也提供对实时流数据处理的能力。本文以全球民航数据（约10亿个轨迹点的数据）为基础，通过SuperMap的空间大数据分析方法来一探航空大数据的奥妙。

热力图展现民航运输热度变化

通过对全球24小时航空飞行记录的密度计算，并以热力图的方式进行可视化表达，可以清晰地看到中国、欧洲、美国是民航运输的聚集区。同时全球航班的运行状态，东西半球相互交替，白日航班量较大，但是黑夜航班量渐渐减少。

网格聚合分析轻松统计全球航班大数据

面对十亿数量级的全球航班统计分析，可以通过SuperMap聚合分析算法将全球各区域每个时刻航班总数进行实时统计，颜色的深浅区别统计数值的高低。下图实时动态的展示了某一时间段每块区域上空的飞机个数。

轨迹重建，俯瞰国航航线在世界各地留下的足迹

通过提取1.1亿国航历史航班数据，并根据时间序列对经由首都机场的轨迹位置点进行航线重建，可以发现首都与全球区域的航线分布情况。在美国、欧洲等几个热门地区都发展了较高的国际航班量，同时在国内航线布局上东北区域航班量明显较高。

通过对进入首都机场的航班轨迹进行轨迹重建，可以看到航班进入首都机场通常在得到准入指令前都会在机场上空指定区域盘旋，得到指令后降落。基于飞机起降的运行轨迹可以分析机场周边噪音覆盖范围等情况。

地理围栏，实时监控管制区域的监控对象

通过SuperMap的地理围栏的流式数据实时计算功能，辅助机场对处于塔台管制范围和区域管制范围之间的进场或离场飞机实施管制。地理围栏可以实时判定飞行器飞入围栏，持续在地理围栏内以及已经飞出围栏的状态，如图通过黄色符号标记进入地理围栏的飞机。

统计图表与空间大数据联动，全方位刻画数据内涵

空间大数据可视化与图表可视化结合，可以将大数据特点直观地呈现出来，将单一表格变为丰富多彩的图形模式，帮助我们清晰地看到隐藏在大数据背后的规律和现象，如下图，将全球航班每季度前20的热门线路通过关系图方式展示，并在三维GIS球上进行OD图刻画。

以上仅仅是航空大数据挖掘的冰山一角，通过空间大数据分析技术，我们还可以从多维度进行航空日常监测与协调管理，如航行态势监测，数据预警预告，可以通过分析航班正常率与航班量的关系，为旅客选乘航班提供指导性建议等。

本期供稿 |质控与支持中心 辛宇

本期责编 |曾志明