数据质量管理系统，让异常数据无处藏身

随着业务的发展和数据量的增加，大数据应用开发会逐步成为常用的开发方式。

而由于大数据具有以下四个特点：海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和巨大的数据价值(Value)，这就给数据的唯一性，完整性，一致性等校验带来了很大挑战。

目前普遍存在的现象是，不同的业务根据自身的业务特点，额外开发报表或检查任务，对数据进行检测，非常的费时费力。

在这种情况下，一个可配置化，可视化，可监控，可嵌入数据处理过程，并且具有普适性，能够提供通用的特性来解决数据质量问题的数据质量管理工具就显得尤为重要。

为了解决以上问题，亿信华辰开发了EsDataClean这个数据质量管理工具。让你从容解决数据质量问题。

EsDataClean好比“超级医生”，在她的“慧眼”下，让通过利用各种“手段”，对数据进行全方位的“体检”，形成全面的“体检报告”让你对数据的健康状况了如指掌，辅助制定有针对性的改进措施，全面提升数据治理水平和数据质量。

EsDataClean是一款专门数质量管理工具，用于解决业务系统运行、数据中心建设等各个环节遇到的各种数据质量问题。

她以全面质量管理PDCA循环管理方法为指导，充分结合国内数据质量管理工作的特点，运用元数据管理、数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术最终帮助企业和政府建立数据质量管理体系，全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性等，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。