Python2.7安装pysnooper

我们先来安装这个模块

cmd模式中进入c:\Python27\Script目录下，执行

pip install PySnooper

稍等片刻，安装完成

我们进入cmd测试导入这个模块

import PySnooper

没有提示任何信息，安装成功！

这个截图中后面一个导入是成功，前面一个导入不成功

后面这个是我们安装之后的操作。前面这个是我还没有安装，就直接执行导入的操作，有些人以为这个是程序自带的模块。

我们现在制做+一个打印变量的值的程序

可见，只需要导入PySnooper模块，并且给函数加上装饰器@pysnooper.snoop()，我们就可以实现对一个Python函数的监听(调试)。

在上面这个例子中，根据输出结果，我们可以得到：

程序执行步骤的顺序，比如执行结果的第2行告诉我们，在09:19:17.146000 line这一时刻执行了def test()这一行代码。

程序中变量的值的变化情况，比如执行结果的第9行告诉我们，局部变量number此时的值发生了变化，变成了3。

PySnooper支持灵活多样的程序调试，包括但不限于：

给函数添加装饰器@pysnooper.snoop()，完成对函数的监听。

使用with pysnooper.snoop()语句，实现对程序块(block)，即一行或者多行程序进行监听。

使用@pysnooper.snoop(‘/my/log/file.log’)，将监听结果重定向到文件系统。

监听非局部变量的值：

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever'))

监听一个列表或者字典变量的所有元素或者属性：

@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar','self.x["whatever"]'))

深度监听——监听函数中的行所调用的其他函数：

@pysnooper.snoop(depth=2)

在多线程程序中，指定监听哪些线程：

@pysnooper.snoop(thread_info=True)

PySnooper的更多高级用法参见：cool-RR/PySnooper