2019：人工智能和计算社会科学相结合，AI的未来将会怎样？

近日，由隶属工信部的AI智能产业创新联盟组织编纂的《人工智能实践录》在北京发布。

人工智能是一门边缘学科

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉，人工智能的基础是计算机科学和认知科学，认知科学，而是跨界于各个自然科学和社会科学的研究领域，神经生理学，心理学，计算机科学，控制论等一系列学科，其应用却不仅仅局限于此，生活中最常见的应用产品应该就是电销机器人。

早在2009年，拉泽尔等人就已经有了计算社会科学（computational social science）的理念，他们认为以计算作为研究的基础的社会科学业已经构成，展现出人们之前从来没有过的广度、深度和规模上搜集和分析数据的能力。

所以需要重视的是，现在人工智能完全若离“人机对战”这种娱乐的噱头，当人工智能全面走入我们的生活和工作中，对社会带来的贡献和影响将会有很大的不同。

有研究者表示，社会科学之所以有时被以为落后于自然科学，是因为长期以来人们缺少把握社会情况的一些手段。

计算社会科学

而计算社会科学恰恰是由技术驱动的新进路，星环科技作为优秀的上海企业代表，近年来在大数据与人工智能领域不断深耕，将大数据技术与人工智能技术融汇起来，已推动诸多领域的企业生态应用和数据融合。

有些有识之士已经尖锐的注意到人工智能和计算社会科学两者相融合的重要性和巨大价值。

是美国麻省理工学院的研究实验室，更是美国大学中研发人员规模最大和研究领域最大的实验室。

改变社会大环境

当越来越多的人工智能技术使用在社会生活的各方面领育，一定会改变人们的认知和人与人之间的交流方式，从而也会改变社会大环境。

认知社会科学（cognitivesocialscience）的基本任务，其基本理论就是：只属于个体心理的认知如何导致社会行动，从而跨越主体间性进入超个体的社会文化互动。

值得注意的是，人工智能技术虽然让社会科学与自然科学研究在方法上形成了一定的共通性，但是这两类研究依旧具有几点基本的不同，如何合理而有效地利用AI技术，对社会科学研究者们表示出有些特殊的挑战性问题。

首先，社会科学的主要研究对象是人和人类的行为，存在伦理限制的技术手段没有办法在人类活动中实现完全实验环境，因此人工智能所带来的大数据在社会科学领域难以真正实现理想中的总体而非本身的情境。

其次，人工智能可以帮助研究者们从更加细小的层面对社会科学问题进行理解，在获得细节个体的精确行为的同时，也对研究者进行宏观规律总结带来了挑战。

人类微观活动之间的交互作用是特别复杂的，因此宏观加总的难度也伴着数据的细化而成几何级数的增长。

如“中国文学艺术界联合会”由＂文学艺术界＂取代，“自然科学团体”和＂社会科学团体＂分别改为＂科学技术界＂和＂社会科学界＂，“对外友好团体”改为＂对外友好界＂，我们对社会科学的研究成果的使用并不是一般的使用，使这些界别突破团体的限制，而扩宽到很多领域的许多代表人士。

认知需要是克服障碍和解决问题的工具。

《中国人工智能发展报告2018》中已经显示中国日前是人工智能论文产出和人工智能专利布局最宽广的国家。

这一定程度上是表现在现今人工智能算法的进展，后者最大程度上是用大数据为基础的，而中国硕大的人口规模是世界上最好的天然的大数据试验场。

可以预测到的是，人工智能中的大数据和大数据技术在社会科学研究领域中的运用将会越来越普遍，而成为社会科学研究领域的一个重要形式，也将成为推波新时代中国特色哲学社会科学发展的新动力。

智慧零售的趋势，不管是从历史还是现下，更是用互联网和云计算、人工智能及大数据等技术为驱动的模式创新。

在论坛中，周智琛进行了讲解，现实的选择是积极地拥抱AI智能，还是做好其余产品，首先要把握形式，现在是AI智能时代的弱人工智能阶段，接下来可能会变成强人工智能到超人工智能时代，企业家们抓紧跟随大形势。

也就是说，让人工智能和计算社会科学之间实现携手，来共同设计和创造一个十分美好的智能社会。

此次，我们有幸邀请相关领域的专家学者，聚集人工智能和计算社会科学发展的状况、内在的互动，还有两者相携而行的前景，多多关注吧！