如果样本的标签不保证非常准确怎么办？

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问：如果样本的标签不保证非常准确，或者说有错误，怎么办？

我有一批样本，和对应的标签，但是这些标签有的是非常正确的，有的是比较正确的，还有不正确的。。请问有什么方法能在学习的时候去掉或者减少不正确标签的影像，让结果变得正确呢？因为标签的不确定性，我训练是分不开的呢。。

来自社友的回答

@布莱克•丹尼

fast.ai第二部分的第11课讲解了关于深度学习的一些技巧，总结的很全面，当然也包括你的问题。http://forums.fast.ai/t/lesson-11-wiki/2094

如果只是单从你的那方面，我贴一张课程中的图，然后这是论文地址：https://arxiv.org/abs/1412.6596

可以看到在标签错误率为0.46时，还能保持很好的效果，而baseline在0.32时效果就开始下降了。

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