得助智能：智能语音系统人机对话是如何设计的？

智能语音想要达到人机流畅对话，一般需要进行行为模式的设计、交互过程的设计、知识结构的设计、人格情绪的设计、熟悉过程的设计，我们又可以将这5种设计要点进行情景细分：

在整体架构设计当中，加入这些细分情景的收集，透过用户与机器对话的行为细分模式，包括知识结构和人格情绪的收集，来出一个虚拟人格。此模式就相当于某宝或某东商城根据用户的点击、搜索和浏览行为结合大数据生成的千人千面，通过语音交互的使用过程，了解用户习惯进而达到更好的体验。 语音对话体验可分为三个方向：声音形象、对话交互模式和对话内容，它们分别对应GUI时代的品牌设计、交互设计、服务设计，产品经理需要把握好机器人与人的平衡点，不要过度人性化，以免某些点不能满足用户的过度预期，而产生的失望。 人类的大脑依赖所学的知识进行思考、逻辑推理和语言理解。而机器人则是依赖数据的训练，互联网时代积累的大量的数据能为训练机器人提供的强有力的保障，对话机器人以数据为基础，利用深度学习模型和算法，对人类世界进行感知、识别和判断，并通过知识图谱对人类的知识进行梳理、整合、推理，变成有智慧的AI。