我行放大招，重磅上线数据实验区！

前言

大数据时代的来临，

让未来“一切皆有可能”！

大数据的作用不容小觑？！

我们该如何更新观念，

把握机遇，奋勇向前？

不用慌不用忙，

我们行早已未雨绸缪，

积极谋划做好准备啦~

Ready

为满足大数据时代业务发展对数据频繁、随机、碎片化使用的需求，我行由科技管理部牵头，于2017年开展并顺利完成了数据实验区的建设，并于2018年正式开始推广使用。这标志着我行在数据驱动业务发展的道路上迈出了重要的一步！

下面小编为大家好好介绍一下这款高科技产品！

数据实验区知多D

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*数据实验区是什么？

数据实验区不是一个场所、一台设备，它是一个底层的数据架构平台，它是为解决综合性业务新问题而搭建的、具有强大建模分析能力的模型开发和验证平台，其特点是以建模者为中心，以建模任务为驱动，以业务分析为导向。

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*数据实验区的模块构成

整个应用平台架构如下图，基本可分为三个模块：

壹

数据源模块

实验区的数据源既包含原始的业务交易数据，亦包含了经过数据仓库加工的整合信息和指标，今后还将陆续加入包括外部数据在内的多样化数据。为保证数据安全，实验区中的敏感数据均已进行脱敏处理，但并不会影响统计分析挖掘。

贰

实验区模块

数据实验区是整个架构平台核心模块，它采用Hadoop分布式系统基础架构及Impala、Hive、Spark、Sqoop等大数据应用技术，实现了大规模、多样化数据的存储及快速的数据加工计算。

叁

数据应用模块

目前提供多种专业的统计分析工具进行数据使用，支持SAS统计分析软件、数据仓库分析工具Smartbi以及其它统计分析工具。

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*各类统计分析工具小常识

（1）SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。可通过SAS基于数据实验区的数据进行建模，对银行数据实现多种统计分析。SAS的使用要求有一定的编程建模能力，适合有统计建模能力的人员使用。

（2）数据仓库分析工具Smartbi是部署在我行数据仓库平台上的一个数据分析工具，它提供了一种图形化、可视化的数据使用方式，可针对实验区里的大规模数据，通过简单的页面操作，实现对海量数据的可视化使用，并可实时生成复杂的统计图表。该工具不需要专业的编程能力，适合熟悉我行各种业务的业务人员使用。

（3）其它分析工具。考虑到我行各部门人才多样性，未来我行还会根据统计分析需要，陆续开通支持R、python等语言连接使用数据实验区。这些语言工具需要有一定的编程语言使用基础，适合有一定编程动手能力的人员使用。

初步探索显成效

目前，我行已经基于数据仓库和数据实验区的数据，对近几年历史数据进行加工统计，通过分析我行客户的历史行为特征，设计不同的客户服务策略模型,并将在后续的活动反馈中反复迭代，优化统计分析模型。

有了这款高科技神器，以后各部门可以充分利用数据实验区提供的数据和分析工具，结合业务需求，快速进行数据的分析、探索、建模、挖掘活动啦！我们的科技精英们积极探索，挖掘大数据价值，先试先行走在前列，小编佩服！有了你们的助力，相信我们的服务能力、业务发展速度必定如虎添翼！

编辑：总行办公室 冯雅婧

供稿：科技管理部 梁飞龙