大数据在互联网行业应用场景2：电子商务

（本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》6.3.2，了解更多请关注微信公号：李福东频道）

电子商务是商务活动的电子化，由信息流、资金流和物流三大要素构成，主要包括B2C（Business to Customer，商家对客户）、B2B（Business to Business，商家对商家）两种模式。

大数据对电子商务的主要作用是发现用户行为，然后又针对性地为客户提供产品和服务。从客户角度看，客户需要经过商品发现、商品购买、服务获取三大阶段。

在客户的商品发现阶段，客户通过搜索、浏览方式来发现商品和对比商品，企业可以利用大数据技术提供热搜商品排行榜，对客户浏览的网页和时长进行统计，发现客户感兴趣的商品。企业可以结合用户特征，从购买类似商品的视角为客户提供商品推荐，比如“购买了该商品的用户还购买了XXX商品”。

在客户的服务获取阶段，企业可以基于客户咨询、投诉、建议、评价等记录分析客户对于哪些商品感兴趣，对于某些商品的看法，辅助调整商品采购列表，为供应商提供商品改进建议，提高服务质量等。可以借助大数据技术，将客户经常提问的问题进行整理并形成知识库，提高客户服务的效率。

（本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》6.3.2，了解更多请关注微信公号：李福东频道）