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人工智能漫谈(中)

人工智能的研究,简单来说,就是要通过智能的机器,延伸和增强(augment)人类在改造自然、治理社会的各项任务中的能力和效率,最终实现一个人与机器和谐共生共存的社会。

这里说的智能机器,可以是一个虚拟的或者物理的机器人。

与人类几千年来创造出来的各种工具和机器不同的是,智能机器有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力,符合人类情感、伦理与道德观念。人的各种感知和行为,时时刻刻都是被任务驱动的。

当然,我们的假设前提是智能系统已经有了前面讲的基本的设置,这个系统设置是亿万年的进化得来的,是不是通过大量数据了打磨(淘汰)出来的呢。

如果我们把整个发展的过程都考虑进来,智能系统的影响可以分成三个时间段:

(1)亿万年的进化,被达尔文理论的一个客观的适者生存的phenotype landscape(表型景观)驱动;

(2)千年的文化形成与传承;

(3)几十年个体的学习与适应。

我们人工智能研究通常考虑的是第三个阶段。那么,如何定义大量的任务?人所感兴趣的任务有多少,是个什么空间结构?这个问题,心理和认知科学一直说不清楚,写不下来。这是人工智能发展的一个巨大挑战。

我们正在进入这么一个大集成的、大变革的时代,有很多机会让我们去探索前沿,不要辜负了这个时代。

这是我讲的第二个部分(中):人工智能的现状、发展、历史与未来。

理清了这些前提条件,带着这样的问题。才能进入我讲的第三个主题(下),分别介绍人工智能六大领域的问题和解决方案实例,去寻找到共性的、统一的框架和表达模型。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171215G039BC00?refer=cp_1026
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