学习数据分析进行分析与决策可以看什么书

零基础入门数据分析需要看的书，这些书基本上不需要你有任何编程基础，我不推荐刚入门就接触技术很高深的书籍。

数据分析师是一个综合的岗位，除了熟悉业务之外，还要掌握技术性分析工具，比如python、SQL等。

首先做数据分析师必须要会数据库，比较数据是最基本的资源。

其次，是数据分析相关的理论，为建模或者进行进一步分析打基础。代数和统计知识要求较高。

在分析工具上面，你自己觉得哪个分析工具好用就学哪个，市面上那么多python的课，但是当你真正地开始做分析的时候你可能觉得R好用，所以还是看个人，毕竟R和python都只是工具，但是想往机器学习方向发展的话，Python还是主流语言。建议掌握一个可视化软件比如Tableau。

模型学习，要知道每个模型是用来干什么，经常用的比如决策树、回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题等，还有预测、无监督、最优化也经常用到，这门学科可能是需要我们长时间学习和研究的。

数据分析不能只看数据，还要了解业务，脱离业务的数据分析什么都不是。

这本书能让你对数据分析有一个大致的了解，即使你毫无经验。这本书的实操性不强，所以也不用担心有没有项目去实践。

这本书教你如何用python做数据分析，还能做基本的数据分析和可视化，没有基础的小伙伴也可以自学，可以去九道门商业数据分析学院网站上免费注册听python课。

非常基础的统计学书籍，适合没有任何基础的小白。其他比较有深度的书，在入门阶段就不建议去看。

可以看九道门之前的文章小白快速学习数据分析，如果你想系统的学习数据分析可以先看看专业的学习导图，这里涵盖了零基础学习数据分析要看到的书。

从工具、流程、业务、思维等层面逐个学会之后，有目的地系统学习和基于真实项目进行训练。

想要在学习的过程中学得快，最好是从项目案例入手。