AI＋5G将创造别样的机器人世界

当前，人工智能正蓬勃发展，向各个领域渗透，在5G技术加持下，为机器视觉、VR/AR等新技术赋予新动力，业界认为感知将成为机器人下一个风口浪尖。那么AI+5G如何赋能机器人？

一、AI机器感知解决机器理解世界的问题。

1、机器视觉硬件可采集周围环境信息。目前，摄像头、ToF镜头、激光雷达技术是主流的视觉传感器。

2、AI视觉技术算法助机器人识别周围环境。包括：人脸技术、物体检测、视觉问答、图像描述、视觉嵌入式技术等。

3、SLAM技术赋予机器人更好的规划移动能力。SLAM即同时定位与建图，也就是定位、建图、路径规划。通过机器视觉的映射，机器人可通过复杂的算法同时定位并绘制出位置环境的地图，通过SLAM技术可有效解决规划不合理，路径规划无法覆盖所有地区，导致清洁效果一般的问题。

4、ToF机器视觉超宽带定位技术。主要进行高精度测距与定位。目前，宽带定位技术是常用的，即UWB，一种无线通信技术。标签和基站是UWB 传感器精简设备。是采用TOF的方式来进行无线测距，根据测距值快速准确计算出位置。

二、AI自然语言处理是人机交互的重要技术。

人们通过视觉获取九成信息，而表达方式主要是依靠语言进行。人机交互最简洁的方式就是语言，但因语法、语义、文化差异等，处理自然语言NLP存在很难的问题。随NLP日渐成熟，人类与机器的语音交互越来越便捷，也将推动机器人向更“智能化”发展。

通常语言技术硬件主要依靠麦克风和扬声器实现。而AI自然语言处理NLP 算法仍是人类未来尚需攻克的一大方向。

三、AI深度学习算法助机器人向产生自我意识中进化。

就硬件，AI芯片技术的发展，使机器人拥有更高算力。而算法，AI深度学习算法是机器人的未来。

四、AI+5G拓展机器人活动边界，提供更大算力和更多存储空间，形成知识共享。

4G时代，同质化和没有创意、技术局限、自助服务不足、视觉系统存在技术缺陷是移动机器人的四大痛点。5G的到来，对于移动机器人的赋能主要体现于拓展机器人的工作范围，还为机器人提供更大算力和更多存储空间，形成知识共享。