大数据运营方法论之基石开篇：以不变应万变的框架体系

（本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》第7章开篇，了解更多请关注微信公号：李福东频道）

企业既要适应外部不断变化的环境，又要协调好内部的各种资源，以最节省的成本的方式为用户提供最好的产品和服务，这样才能够在市场竞争者处于领先地位，在激烈的市场竞争中得以生存和发展。

企业需要根据外部市场要求，制定长远的发展战略，不断调整发展方向和重点，而发展战略需要贯彻在企业生产经营的每一个环节，需要将业务需求落地到IT系统之中，可见企业管理是一个复杂的系统化工程。

为了解决复杂的企业管理问题，业界提出了企业架构的思路与方法。一方面，企业架构有效地承接企业的发展战略，另一方面，企业架构又能够将企业发展战略的目标要求反应到企业日常的运营活动当中。

可见，企业架构位于企业发展战略和企业日常运营之间，起到桥梁和纽带的作用。

在多种企业架构方法论之中，以Zachman企业架构框架最为典型，此外还包括开放组架构框架（TOGAF，The Open Group Architecture Framework）、集成式架构框架（IAF，Integrated Architecture Framework）、美国首席信息官协会（NASCIO，National Association of State Chief InformationOfficers）等。

大数据运营体系需要在科学的、经过实践检验的方法论指导下构建，为了保证本书内容具有清晰的逻辑和严谨的体系架构，本书参考了两个均具有20余年发展历史的框架体系。

一个是电信管理论坛（TMF）推出的Frameworx框架体系，另一个是英国政府商务部（OGC）推出的ITIL框架体系。

Frameworx框架体系为电信价值链的各参与方（电信运营商、设备供应商、服务提供商、软件开发商、系统集成商等）提供了一个公共参考框架。

Frameworx框架体系包括业务框架、信息与数据框架、应用框架以及系统集成框架，旨在为电信行业构建了一个和谐的生态环境。

由于Frameworx框架体系立足于电信运营，因此更侧重于对业务框架和应用框架的刻画，对于电信运营支撑系统的落地实施，则通过集成框架和技术中立框架予以屏蔽。

因此，本书主要参考可Frameworx框架体系中的业务部分以及“业务->应用（能力）->技术”的关联映射思想。

此外，笔者对多年的信息系统规划设计与工程项目实施经验进行提炼总结，从10个视角（业务过程、信息、应用、集成、功能、数据、技术、部署、安全、治理）定义了企业在不同层面、不同阶段的框架设计方法及方案。

大数据服务属于企业架构中支持决策的部分，大数据服务与负责执行的操作型应用相互配合，共同完成企业在高层战略、中层管理、基层执行三个层次的业务活动。

企业架构蓝图对企业提出了10个维度的目标要求，但是还无法保证大数据服务的落地实施，还需要按照软件工程的思想，将大数据服务从创意转换为实现。

ITIL框架体系以服务战略为中心，参考软件工程的瀑布模型和循环迭代的设计思维，可以作为大数据服务落地实施的方法论指导。ITIL将IT服务划分为设计、转换、运维、持续改进4个闭环的阶段，以过程管理为导向，实现IT服务的全生命周期管理。

大数据服务是一种IT服务，同样可以沿着设计、转换、运维、持续优化的IT服务管理思路，通过持续的运营，为企业提供更加及时、有效的决策支持服务。

下面分别介绍Frameworx框架体系和ITIL框架体系的发展历程、实现方法与思路，以便使读者掌握大数据运营的方法体系。本部分内容的思维导图如下所示：

（本文摘自：李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》第7章开篇，了解更多请关注微信公号：李福东频道）