2017 IEEE计算机协会10大技术预测回顾及评分

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IEEE计算机协会(IEEE-CS)发布了2017年的技术预测,重点关注在工业物联网,人工智能,机器学习,认知计算,5G,加速器,以及其他一些计算突破的前沿。近日,IEEE-CS对2017年的预测进行了评分,同时提供了关于每个趋势方向的重要见解。

IEEE-CS前任总裁Dejan Milojicic表示:“过去一年,我们大幅度采用深度学习和快速引入加密货币和区块链技术。“我们很长一段时间没有看到这样的创新动态了,这都为2018年更有前途打下了基础。”

以下是IEEE-CS的预测,等级和分析:

1.工业物联网:B +

在所有物联网的努力中,工业物联网在过去一年中取得了最可信的进展。 B +成绩的原因在于它还没有达到我们广泛采用的预期。

2.自驾车:B-

自驾车继续改善,但广泛采用仍然受到法律,道德和技术进步的阻碍。这导致了很多负面新闻。但是,它确实有助于辅助驾驶。

3.人工智能(AI),机器学习(ML),认知计算:A +

在许多技术领域的深度学习对采用贡献最大,因此是A +等级。它已经开始在包括网络边缘和数据中心在内的许多其他技术中得到利用,并为更广泛地采用AI和ML铺平了道路。

4. 5G:B

5G继续前进,但仍在初始部署。鉴于现有标准的进展,广泛采用仍然是一个问题。

5.加速器:A

加速器已经成为许多深度学习的基础。它们已经在数据中心(Google,Microsoft和Amazon)以及网络边缘以ASIC,FPGA和GPU的形式部署。

6.分解式内存/结构非易失性内存(NVM):C +

NVM的机会继续保证软件堆栈上下的创新中断。然而,在早期设备中观察到的属性并没有显示出令人信服的经济价值,并导致所有主要供应商交付核心技术的延迟。这导致了我们预测的低分。我们仍然预计,一旦硬件产品上市,NVM将会上升。

7.无处不在的传感器和边缘计算:A-

传感器不断在家庭,工业,交通运输和智能工具等领域得到广泛采用。加速器所带来的边缘计算正在各行各业获得推动。然而,今年还有比实际部署更多的谈话。

8.区块链(超越比特币):A

区块链在行业(创业公司和成熟公司)和学术界(见IEEE Spectrum 10月号)中似乎都在发展。我们将看看明年这种势头会继续下去,并获得更多的采用。

9.超融合系统:B

这一年有了稳定的一年,没有给我们的预测更高的分数的原因是他们还没有提供“软件定义的一切”的愿景。

去年错过了什么,技术表现如何?

1.微服务:A

微服务在服务计算中被广泛采用,作为设计和实现的基础。轻便,它们对容器非常有效和互补。

2.容器:A ++

容器成为事实上的发展场景。轻量级,他们使更多的可扩展和更快的工具。尽管存在一些安全问题,但去年却获得了大量的采用。

3.以太坊,其他数字货币:A +

数字货币正处于行业上升状态,被视为等值货币。这些货币的投资者可以获得丰厚的投资回报。他们也被采纳为付款。

总分:A-

回想起来,我们正确地预测了最多,而只是缺少了一些。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171225G0GWQM00?refer=cp_1026

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