首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Facebook推出3D模型深度学习数据库:PyTorch3D

2月7日青亭网报道,Facebook AI Research今天宣布推出PyTorch3D开源数据库,这是一个高度模块化的数据库,其可通过PyTorch简化3D深度学习。

与此同时,Facebook表示去年公布的Mesh R-CNN模型将作为PyTorch3D的一部分,Mesh R-CNN是去年推出的能将室内2D图像转换为3D模型的AI,其特点是能够在杂乱、遮挡环境中进行分析物体三维形状。

Facebook AI工程师Nikhila Ravi表示:PyTorch3D就是受到了Mesh R-CNN和Facebook AI Research其它相关研究所启发。

青亭网了解到,PyTorch3D具备更快、更灵活的特性,其采用特殊的三角网格数据结构,其支持不同批次输入;模块化的网络渲染引擎。

3D解析能力对于AI更好的理解现实世界中的物体有着至关重要的作用,例如机器人导航、改善AR/VR体验,甚至还能识别2D图片中被遮挡的物体。

从前由于缺乏足够的工具和资源,而且将神经网络与3D模型结合有着较高的复杂性,导致很多传统图像算法并不适用,导致3D深度学习研究进展缓慢。

基于PyTorch3D,研究员可以展开更丰富有关3D模型的深度学习研究,还可以与PyTorch现有神经网络模型结合,甚至改善2D下的识别效率等。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200207A0BFPA00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券