Python武汉新冠状病毒疫情案例：自定义的疫情地图可视化

从腾讯实时疫情动态页面上爬取到了地区疫情数据后，就可以自定义疫情地图可视化的实现了。数据只有用于数据分析和可视化才有价值，否则对于我们就没有意义。数据分析和可视化的目的在于让我们更直观得透过现象看本质，从而更有效地做出准确判断。

运行我写的Python程序，就实现了从腾讯的实时疫情网页（https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5）爬取地区疫情数据，然后生成自定义的疫情地图可视化，结果如下：

这个案例的Python程序的源代码已经上传到github，需要的可以点击下载（下载前请点个赞，加个星star）：

https://github.com/hanshiqiang365/2019-ncov_demo

从这个疫情地图上可以清晰看到湖北情况严重，确诊人数突破了1万人，而广东和浙江两省也突破了1千人。而围绕着湖北的几个省河南、湖北、江西、安徽也超过了500人确诊。紧随其后的是重庆、江苏、山东、四川这几个省，确诊人数都突破了300人。然后，很不可思议的是黑龙江现在的确诊人数277人，距离湖北辣么远，为什么会有这么多人确诊呢？我的一位老家在黑龙江的朋友就在朋友圈转发了一条信息加上几个惊叹号，黑龙江这么一个外围省份，少数人硬是凭着不可思议的精神把它染红了。

最后，西藏是一个例外！某一个不知其名的来自湖北的哥们莫名其妙地坚持着跑到了西藏，而当时钟南山院士已经要求我们尽可能地宅在家里...世界这么大，他为什么一定要在这个时候去西藏呢！？

故有此文，与君分享。

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韩思工作室

韩思先生，本名韩世强，在外企工作，英文名或者说德文名是HANS，故而笔名韩思先生。一个职业IT经理人，半个文化人。好读书，好写作，好爬山，现定居大连。从事IT行业二十年，积累了丰富的软件项目实施和管理经验，做过程序猿，产品汪和运营喵，知识面较广，喜欢总结和分享，创造价值。