青春永驻都是虚的，机器学习可以估算出真实年龄

皱纹也许是判断一个人是否年轻的重要特征，所以有些人为了掩盖自己的年龄，保持青春使用大量的保养品来延缓衰老，从视觉效果上看，有保养的人确实会显得年轻。但是有些东西是掩盖不了的，比如皮肤上的微生物。

不管洗的多干净，我们的身体还是会被各种各样的微生物所覆盖，这些微生物包括细菌、真菌和病毒，就像一个充满活力的社区，我们把这个社区统称为人类微生物群。而微生物群落的轮廓会随着年龄的增长而改变。

科学家已经创建了一种基于机器学习的预测工具，可以根据存在的皮肤微生物群的百分比，来估算一个人的年龄。

人类微生物群是由数万亿个单细胞生命形式组成，这些生命体似乎比我们体内的细胞还多。他们生活在我们的皮肤、口腔、鼻腔、肺通道、肠道以及我们体内的所有其他角落和缝隙中。不过不必担心，大部分微生物和我们和平共处，而且分工明确/比如在我们皮肤上的微生物群形会成保护层，防止有害细菌入侵，而在肠道里的微生物群会帮助我们消化食物、吸收营养物质和调节免疫系统。

随着年龄的增长，生活在我们皮肤上的微生物也在发生变化，而且在不同人身上变化如此一致，原因之一可能是每个人的皮肤生理学变化是可预测的变，比如天然皮肤油产量的减少和干燥度的增加。将微生物与年龄联系起来的新能力将帮助我们推进未来对微生物在衰老过程和与年龄相关的疾病中的作用的研究，并使我们能够更好地测试针对微生物群落的潜在治疗干预措施。例如，一个真实年龄只有40岁的人，如果他身上的微生物群类似于60岁的人，就可以提醒医生注意潜在的疾病。

机器学习模型的重要目标之一，就是要关联起不同微生物群和所对应的健康状况。这种方法可以帮助临床医生在获得最少资料的情况下评估一个人患病的风险，并相应地进行治疗。

得益于科学技术的进步，让我们发现了生物群和健康衰老之间的关系，科学家们将建造一个巨大的微生物群数据库，让机器学习能迅速比对样本情况做出精准的建议。