知识图谱标准化白皮书

知识图谱（Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。

哲学家柏拉图把知识定义为“Justified True Belief”，即知识需要满足三个核心要素：合理性（Justified）、真实性（True）、被相信（Believed）。简单而言，知识是人类通过观察、学习和思考有关客观世界的各种现象而获得和总结出的所有事实（Facts）、概念（Concepts）、规则或原则（Rules & Principles）的集合。人类发明了各种手段来描述、表示和传承知识，如自然语言、绘画、音乐、数学语言、物理模型、化学公式等，可见对于客观世界规律的知识化描述对于人类社会发展的重要性。具有获取、表示和处理知识的能力是人类心智区别于其它物种心智的重要特征，知识图谱已成为推动机器基于人类知识获取认知能力的重要途径，并将逐渐成为未来智能社会的重要生产资料。

1、知识图谱是人工智能的重要基石

人工智能分为两个层次：感知层与认知层。首先感知层，即计算机的视觉、听觉、触觉等感知能力，目前人类在语音识别、图像识别等感知领域已取得重要突破，机器在感知智能方面已越来越接近于人类；第二个层次是认知层，是指机器能够理解世界和具有思考的能力。认知世界是通过大量的知识积累实现的，要使机器具有认知能力，就需要建立一个丰富完善的知识库，因此从这个角度说，知识图谱是人工智能的一个重要分支，3知识图谱标准化白皮书中国电子技术标准化研究院也是机器具有认知能力的基石，在人工智能领域具有非常重要的地位。

2、知识图谱推动智能应用

知识图谱将人与知识智能地连接起来，能够对各类应用进行智能化升级，为用户带来更智能的应用体验。知识图谱是一个宏大的数据模型，可以构建庞大的“知识”网络，包含客观世界存在的大量实体、属性以及关系，为人们提供一种快速便捷进行知识检索与推理的方式。近些年蓬勃发展的人工智能本质上是一次知识革命，其核心在于通过数据观察与感知世界，实现分类预测、自动化等智能化服务。知识图谱作为人类知识描述的重要载体，推动着信息检索、智能问答等众多智能应用。

3、知识图谱是强人工智能发展的核心驱动力之一

尽管人工智能依靠机器学习和深度学习取得了快速进展，但严重依赖于人类的监督以及大量的标注数据，属于弱人工智能智能范畴，离强人工智能仍然具有较大差距，而强人工智能的实现需要机器掌握大量的常识性知识，同时以人的思维模式和知识结构来进行语言理解、视觉场景解析和决策分析。如图1.2所示，知识图谱技术将信息中的知识或者数据加以关联，实现人类知识的描述及推理计算，并最终实现像人类一样对事物进行理解与解释。知识图谱技术是由弱人工智能发展到强人工智能过程中的必然趋势，对于实现强人工智能有着重要的意义。

以下是报告部分内容

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