谷歌X实验室：量子技术如何落地？

全球创业团队和研究室已经基于量子在计算、感知和交流方式等不同层级尝试新的应用。

AI、物联网之后，量子计算走出实验室，开始实现部分应用落地。

慕尼黑当地时间1月19日，Alphabet X实验室AI和量子项目负责人Jack Hidary在国际数字生活设计大会（DLD）上指出，目前，量子的应用已经进入医疗、科研、日用化学品研发等各个行业。

“伴随可使用的量子比特数量的增加，量子技术领域可以划分为三个阶段，即1到10个量子比特可实现量子通讯、10个到100个可实现量子感知，超过100个进入量子计算阶段，当超过100万个量子比特的时候，真正意义上改变算法的量子计算就出现了，”Jack Hidary指出，目前，实验和应用领域已经进入量子感知阶段，“实际上不必等待100万个量子比特，也不必等待量子纠缠，已经有很多应用落地”。

在量子计算层面，Jack Hidary认为，虽然就算力而言，拥有53个量子的计算机可以打败目前最大的超算设备，但很长一段时间内，量子计算机不会替代目前的经典计算机，而是和经典计算机结合。

他指出，深度学习、人工智能的算力引擎来自CPU、GPU、TPU，而目前出现了基于量子计算的QPU。

未来很长一段时间内，会出现一种情况，不同的代码跑在不同的算力引擎上，比如“很少的代码会跑在QPU上，然后结果返回到经典计算机上。”这就意味着，目前通过CPU＋GPU方式达成的机器学习，未来也可能通过CPU＋QPU，或者其他混合方式进行，“可能会创造出一种新型的计算设备。”

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