人工智能多可怕？个性化推荐机制告诉你！

网上购物平台都有好几套推荐系统，随着疫情的发展，人们选择在家购物的情况激增，推荐系统根据数据算法将会越来越智能，人工智能推荐将会快速的发展。

其他的推荐系统包括千人千面、协同过滤还是单人推荐都是有针对产品数据和场景的缺点。但我们现在用的人工智能的推荐，包括一些深度学习、神经网络都是归纳。

实际上我们设计人工智能或者了解顾客需求的时候，可以做一个预测。

就像是这次疫情爆发前，搜索引擎可以检测到各个地区的搜索数据，预测这次疫情的发展来设计产品。

我们更希望的是未来人工智能的设计是针对个人设计的，可能最开始放出去的人工智能都是一样的，但是这个人工智能会跟着你个人，它只会用你的数据和你周边的数据来了解你这个人。

人工智能会随着你的变化而变化，它也会充当一个导购的角色为你服务，在这个过程中不断地学习、交流、记录你的行为，甚至会猜测你在想什么，会去验证和判断，去对你的行为做预测。

这种预测就不是归纳性的，它永远都是向前看的，会去猜测你可能需要什么，这也是说为什么数据分析可以预测未来的原因。

未来可能会更多地用这样的人工智能的方式去做，这是一种发展的趋势。