医疗行业碰撞人工智能，这一领域蓬勃发展，或将改变无数人的生活！

随着人工智能在医学领域的应用和发展，未来，病人的就诊方式可能发生翻天覆地的变化。过去，我们生病了，需要先去医院，做各类检查，然后由医生诊断，并给出吃药、打针，还是住院的各种治疗方案。这后面伴随我们的，就是看病难，挂号难，因为有经验的、优秀的医生是稀缺资源。

随着人工智行业的兴起，传统医疗行业也将进行行业变革。医疗AI狂欢背后是新技术频频遭遇落地场景应用的尴尬，医疗AI到底是空谈想象的概念，或者只是一场资本游戏？如果能实现技术场景落地，那么具备哪些特征的产品才能真正被医院接受，避免遭遇“吃灰”的命运？

所谓人工智能就是以互联网大数据为导向，重点研究各个行业的知识库以及对其关键技术进行分析，致力于提高行业沉淀大数据的利用价值。在我国，人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对医疗人工智能的巨大需求。

有研究统计，医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像。中华医学会数据称，中国临床医疗每年的误诊人数约为 5700万人。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。肿瘤影像是目前人工智能在医学影像方面应用最多的，其中肺部结节和肺癌筛查、乳腺癌筛查、前列腺癌影像诊断三个方面已经广泛应用于医学影像诊疗工作中。

如果AI医疗以预期的方式成功构建，就可以通过提高医疗欠缺地区的服务水平和降低成本的方式来实现医疗保健的民主化。AI可以解放一些工作严重超负荷的医生，降低医疗事故发生率。据悉，美国每年有成千上万的患者死于医疗事故。在许多医生数量严重不足的国家，AI技术的益处显而易见。这是一项功能强大的技术，我们有望看到在将来的某一天，人工智能可以解决一直困扰我们的医疗保健问题。