1.33秒检出病变！人工智能技术提升抗疫诊断能力

湖北日报讯（记者文俊、通讯员丘剑山、殷娜）对于新冠肺炎严重程度的分级及疗效评价是临床关注的重点。2月29日，记者从湖北省科技厅获悉，湖北省人工智能重大项目“基于健康大数据的智能医疗服务算法与应用”项目组，与武汉大学人民医院放射科查云飞教授团队协作，开发了一套新冠肺炎CT影像人工智能处理系统，该系统检出新冠肺炎CT影像病变平均只需1.33秒，提升了新冠肺炎的诊断能力，可以为患者赢得宝贵的救治时间。

新冠肺炎产生弥漫性病灶，目前医生需要手动勾画出患者肺部的病灶范围，勾勒病灶边缘有时要耗费数小时，效率低，临床推广难。新的新冠肺炎CT影像人工智能处理系统，利用AI技术，实现了精准提取重点病灶区域和纹理特征，可以大大降低医生的劳动强度，提升新冠肺炎的诊断能力。

据项目组介绍，湖北省人工智能专项“基于健康大数据的智能医疗服务算法与应用”项目由武汉大学计算机学院承担。新冠肺炎疫情产生后，项目组第一时间请示调整研究任务目标，项目组全员师生参战，克服了种种困难，收集了大量临床影像数据，并与抗疫一线医生沟通，对数据进行了严格、准确的标注。该系统目前已帮助分析了994个病人，约497,000个切片数据，从胸部CT影像上检出新冠肺炎的敏感性达到97.6%，初筛普通型和重型患者的准确率达到91.5%。系统检出新冠肺炎CT影像病变平均只需耗费1.33秒。

该项目得到了国家自然科学基金委员会和湖北省科技厅人工智能重大项目的资助。