如何将智能工厂愿景变为现实呢？

智能工厂可以带来制造竞争力，但是成功需要渐进的方法。传统工厂可以像协调机器一样运作，而智能工厂更像有机体。“所有不同的零件和设备都连接到实时发送和接收数据的集中式智能，” Industrial Internet Consortium的智能工厂工作组联合主席Farid Bichareh说。

在IoT World 2020上，演讲者Bichareh表示，尽管计算一直是工业环境的主要支柱，但使智能工厂变得智能的原因在于其分析和关联隔离的数据流以及了解和预测未来运行状态的能力。他说，一家智能工厂可以不断提高“其运营和过程的效率和自动化程度，减少停机或浪费的可能性”。

智能工厂的数字智能并不局限于其内部的设备。通过将工厂与更广泛的物流网络联系起来，数字工具（例如货盘和容器上的智能传感器以及机器学习）为制造商提供了更高的运营透明度和效率。先进的制造商正在努力将供需数据同步到预测的生产周期，这是另一个主题，将在IoT World的供应链面板中进行分析。

尽管智能工厂的概念雄心勃勃，但它也越来越受欢迎。根据德勤（Deloitte）和生产力促进与创新制造商联盟（In Manufacturers Alliance for Productivity and Innovation）进行的IIoT研究，大约86％的制造商预计智能工厂项目将成为制造竞争力的主要驱动力。但是，目前只有一半的受访者对此类计划进行了投资。

国际贸易紧张局势的不确定性是一个因素。在美国，制造业活动最近跌至十多年来的最低水平，导致国内企业投资减少，同时许多计划使设施现代化和雇用工人的计划被搁置。

根据德勤，投资于智能工厂计划的组织的制造业产量，工厂利用率和劳动生产率平均提高了10-12％。

Bichareh承认，建设智能工厂是一项艰巨的工作，采用仍然是最初的。高管可以通过分析潜在的投资回报率来最大程度地降低风险。Bichareh说：“计划提前6到12个月准备预算并获得批准。” 一旦获得资金，组织应创建一份提案文件请求，以与潜在的供应商共享。“选择最好的整体合作伙伴，而不是最便宜的合作伙伴，” Bichareh建议。

Bichareh认为，智能工厂项目应该从阶段性概念验证开始，并在有限范围内设计以提供清晰的ROI。从小处着手也使工厂可以考虑在使用传感器和网络设备改造设备以提供项目数据的设备中所涉及的物流障碍。普华永道针对工业制造和其他行业的物联网调查显示，确保物联网数据“准确，最新和安全”的前景也是一个普遍的挑战。

根据Bichareh的说法，高管应该将智能工厂的总体目标划分为定义的阶段，这使他们能够找到初始资金并展示结果。他说，可以建立稳定的ROI的组织可以确保“董事会的信心，并在此过程中赢得总体管理协议”。“这种方法还提供了路径校正的机会。”

尽管“ 智能工厂 ”一词指的是机器的智能，但是如果没有将这个不精确的术语付诸实现的建筑师的独创性，它们将无法实现。