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人类的秩序与人工智能的秩序

欢迎关注“类人哲学”,一起聊聊人工智能哲学的小事。

可以想象,将来的人工智能不难获得人类的全部知识,甚至每件事情或每个人的全部信息,因此,人类的知识提问恐怕考不倒人工智能,就是说,人工智能虽然不能回答所有问题,但它的任何回答不会比人类差。在这种情况下,图灵测试就不足以判断一个对象是否是人工智能了,也许只好反过来以“学识过于渊博”来猜测谁是机器人。对此,图灵测试就需要升级为“哥德尔测试”,我无法给出新测试的标准,但人工智能应该能够证明其反思能力、主动探索能力或创造性,也许还应该具有自我关心的能力,比如说能够拒绝伤害自身的无理要求——这不是笑话,从目前的人机对话来看,人类的问题有时候相当无聊或不怀好意,将来也许会有人问人工智能为什么不去自杀,甚至要求人工智能实施自杀。

我们不知道具有主体性的人工智能会想做什么,但我继续坚持认为,无论人工智能自发进化出什么样的意识,都不会像人的意识那样危险,而如果人工智能学会了人类的情感、欲望和价值观,就一定非常危险。这个判断基于这样的事实:

其一,人类并非善良生命,贪婪、自恋、好战又残酷,因此,人类的欲望、情感和价值观绝非好榜样,比如说,“个人优先”的个人主义价值观肯定不是人工智能的好榜样。

其二,人类意识并没有人类自诩的那么优越,人的意识仍然处于混乱状态,行为到底听从什么,无法确定,这是意识的老难题“排序问题”。首先是理性、情感、利益、信念何种优先,就难以排序。文学和电影最喜欢此类“情义两难”或“理智与情感”的冲突题材。其次,每个价值体系内部的优先排序也同样困难,自由、平等和公正如何排序,个人利益、家庭利益、国家利益如何排序,父母之情、子女之情、爱情、友情如何排序,都是历久常新的难题。价值排序之所以非常困难,以至于经常出现悖论性的两难,是因为根本就不存在价值排序的元规则,而且任何一种排序都有潜在危险,恐怕不存在绝对最优的排序。悖论或两难困境是人类意识一直解决不了的问题,假如让人工智能学会人类的情感、欲望和价值观,无非是让人工智能的意识陷于同样的混乱。

其三,任何欲望、情感和价值观本身就先验地蕴含歧视,如果人工智能习得欲望、情感和价值观,就等于学会了歧视,而它的歧视对象很可能是人类。如果没有情感、欲望和竞争,就不可能产生歧视,而无歧视就不存在价值。情感、欲望或竞争都指向选择的优先排序,而排序即歧视,所以说,如果无歧视,价值就不存在,换句话说,价值的存在论基础就是不平等,如果一切平等,价值就失去了立足的基础。

相对安全的人工智能只知对错,不知好坏。人类自己都不知道什么是绝对的好坏,而实际语境中的所谓好坏,只不过意味着对于自己的好坏,所以,给人工智能输入价值观只不过复制了人类的所有冲突。

人类智慧在于能够为存在建立秩序,但人类智慧的局限性在于没有能力建立万事都好的秩序。历史表明(演化博弈论也有类似发现),人类社会不可能全都是好事,甚至,好事很难多于坏事,理性也没有经常胜过非理性,尤其是个人理性的加总难以形成集体理性,所以人类整体的命运总是悬念。人工智能的发展正是对人类智慧的一个终极测试。

人类管好自己了吗

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200310A0A77T00?refer=cp_1026
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