知名创投机构A16Z:AI盈利难,毛利润低

随着不断的发展,AI落地场景虽然在不断增多,但对于AI公司来说,面对高昂的人工和算力成本,实现盈利依旧很难。

近日,来自硅谷顶级的风险投资公司A16Z发布了一篇文章,对AI技术落地会遇到的诸多困难、挑战进行了逐一分析。

文章中首先提出了AI创造了一种新的服务类型,并且提出了,AI技术落地时,将主要会遇到这几大问题:

1. 算力和人工成本难降低,这其中包括了基础设施带来的巨大成本和出于高精确度的需要,无法降低的人工成本问题;

2.很难有一套可以通用的解决方案,时间成本高;

3.技术化差异化实现难度大,难以形成技术壁垒。

A16Z提出,通过观察很多AI公司的财务报告,不难发现,大部分AI公司的毛利率都很低,毛利率一般都在50-60%。要知道,软件服务业务的毛利率通常都在60-80%以上。

此外,A16Z还发现,AI公司仅用在云资源上的资金就达到了25%,有的公司花费的甚至更多。这和AI公司的特性有关,要知道,训练一个AI模型就至少需要花费100000美元,而随着模型数据的变化,这一成本只会更高。

对于大多数先进的AI模型来说,对其训练需要手动清理和标记大型数据集。这个过程极为耗费人力,许多AI公司仅在此项上花费的费用就已经达到了收入额的10%到15%,非常昂贵。难以降低的人工成本也是目前广泛采用AI的最大障碍之一。

面对诸多问题,作为投资过Instagram、Twitter和Skype等公司的风险投资公司A16Z为AI 公司及其创始人提出了一些比较有建设性的建议:

首先,要消除模型的复杂性,对于初创公司来说,采取比较单一的模型策略,更容易维护,成本也更低;

其次,要实现人工劳动自动化很难,所以要把领域放窄,把数据的复杂性降低。

第三,作为AI公司的创始人,应该要为业务模型计划出可靠、直观的思维框架,计划高可变成本。

第四,如果应该将应用程序嵌套到当前的工作方式中,这对于未来的发展并不有利,应该在计划技术堆栈中的变化。

第五,拥抱服务,最后,用老的方式建立防御力,巩固市场地位。

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