新冠肺炎诊断AI有望支援全球：20秒出结果，准确率逾9成

在疫情防控时期，怎样让一线医务人员尽早、尽快、尽可能准确地诊断新冠肺炎，是一个重要的问题。与核酸检测相比，通过胸部CT和X光片可以较快地对新冠肺炎进行初步诊断，但传统人工阅片也存在速度慢、容易漏诊等局限。

在3月12日举行的新闻发布会上，中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆介绍，根据以往的AI开发经验，人工智能技术的辅助有望提升阅片医生工作效率与诊断准确性。该团队基于50万份临床影像学大数据，运用深度学习、迁移学习等多种人工智能前沿技术，开发了基于胸部CT和X光的新冠肺炎AI辅助诊断系统。

林天歆介绍，相比人工阅片，该系统有以下3个优势。

首先是快速、准确地诊断新冠肺炎。有经验的影像科医生看完1个患者的胸部CT图像约15至20分钟。该AI系统可在20秒内完成1个患者CT图像的检测及诊断过程，而且诊断准确率达90%以上，,相当于一个省级三甲医院影像学副教授的诊断水平。

其次，该系统还具有病情严重程度分级和重症危重症预测功能。该系统可对胸部CT图像每一层面的小结节、磨玻璃影和实变进行自动识别、标注及定量分析，可通过患者的吸氧频率、血氧饱和度、酸碱平衡、肝功能、凝血功能等，预测病人发展为重症、危重症的概率和时间，有利于医生及时干预，降低患者死亡率。

此外，系统能够协助医务人员进行药物效果评估，指导用药。系统可对同一位患者用药前后的CT图像进行对比分析，通过定量计算病灶在用药前后的变化，判别药物是否有效，指导临床用药。

目前该系统已经在中国科学院国家生物信息中心云平台线上部署，并已在中山大学孙逸仙纪念医院和中山大学第三附属医院、武汉大学人民医院、安徽医科大学第一附属医院和新疆喀什地区第一人民医院等测试使用。接下来将尽快在全省乃至全国推广应用。

随着全球疫情蔓延，境外机构也可以通过云平台连接到我们的AI系统，快速实现我国与全球医疗机构分享技术和交流经验，为阻止疫情在世界范围内进一步蔓延做出中国贡献。