2020年3月20日19:30,《AI TIME 自然语言处理专题 复杂场景下的知识获取》将通过知领直播平台与大家见面。
直播简介
引入结构化的知识是目前辅助自然语言处理任务的重要方法之一。如何准确地从自由文本中获取结构化信息在近几年取得了广泛关注。在这次报告中,讲者将梳理各类复杂文本场景下知识获取的研究进展与典型问题,以及介绍相应的可用于下游任务的基础工程资源。
韩旭,清华大学计算机系,自然语言处理与社会人文计算实验室,博士三年级研究生,导师为刘知远副教授。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱、信息抽取,希望机器能够理解自然语言,并从复杂文本中抽取通用知识,在ACL、EMNLP、AAAI等自然语言处理与人工智能国际会议上发表论文数篇。业余时间热衷开发工具包,在Github上开源和维护OpenKE、OpenNRE等项目。
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