“深度学习＋”这个概念是如何产生？

现在，无论是外出还是工作，都不要随便说几句：“人工智能时代真的来了”，“人工智能这次将彻底改变人们的生活”，“我想看看未来会是什么样子”。我有点不好意思加入it界。似乎每个人都想蹭一蹭人工智能的热点，都想在这个看得见的未来里占个位子。

人工智能就是让计算机像人类一样思考。机器具有人类的思维方式，能够根据自身的“经验”产生预测、判断和分类的能力。例如，自动驾驶是代替人驾驶的，它的驾驶性能优于人驾驶，大大降低了驾驶员驾驶技术差造成交通事故的风险。

机器学习有很多算法，神经网络是其中最强大的一个。但是它对计算机来说太庞大了，效率和时间上无法满足实际需要。近年来，随着GPU的发展和并行计算的进步，神经网络的计算量已经被人们所接受，就像回顾十年前北京的房价一样，它将一如既往地便宜。因此，基于神经网络的训练模式方法被称为深度学习。

“深度学习+文本”就成了自然语言处理，“深度学习+语音”就成为语音识别和语音合成，“深度学习+手写体”就成了手写体识别，“深度学习+人脸”就成了人脸识别，深度学习可以与各种技术结合，应用在各个领域中。

先有“互联网+”，以后会有“深度学习”。人工智能是一个非常宽泛的概念，只要它不是基于人类设定的程序，而是基于计算机本身的经验，即使是人工智能。深度学习是实现人工智能最重要的方法。

此外，有很多基于规则的方法，但它们不是最流行的，也不如深度学习有效。