图之典—可视化图表的词典

写在前面

其实，无论是统计还是出图，都需要很详细的指导，统计方面有大量的书籍用于指导我们如何选择方法，如何做统计，但是出图方面就不是那么友好了，虽然有大量的软件和工具可以让我们明白如何作图，但是这些图形究竟是什么意思，如何使用，却很好有具体的指导，而今天这个网站可以给我们很好的指导，希望可以帮助大家。

说明

图之典(Gradict）是由图之可视化工作室（Plothis Studio）制作和维护的数据可视化知识分享站点。本站致力于为数据可视化、数据分析、数据新闻、商业智能等相关领域的朋友提供一个学习可视化专业知识的平台。平台的内容主要涵盖了可视化图表的分类和一些专业概念的介绍。

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介绍

首页

首页是图表的集中展示区。您可以自由浏览，选择感兴趣的图表深入了解。也可通过页面上方的筛选器，进行有目的的搜索。目前，一期的图表已经上线，二期的更多图表正在积极筹备中。

筛选器支持4种筛选方式（支持多选）：

1.常用图表。即人们通俗认知下的图表分类，如折线图类、柱状图类、饼图类等。

2.形状。包括圆形、矩形、柱形、三角形等。若您在设计上有特定的偏好或需求，可使用这一功能进行筛选。

3.图类。分为统计图表、示意图、地图和表格。统计图表重在诠释数据的统计结果（如占比、加总、分组等），我们常见的柱状图、饼图、折线图等都属于此类；示意图则常用于表示流程和关系，例如桑基图、力导向图等。

4.功能。分为比较、组成、分布、关系、趋势5大类。您可根据自己的需求，选取对应的功能。

详情页

每个图表都有一个详情页面，对其进行深入讲解，结构包括：

1.图表名称、代表性图片。

2.简介。包含图表的定义及用法的综述。

3.图表属性。包括该图表是否属于常用图表，以及它的形状、图类、功能。

4.图表详解。包括3部分：（1）元素构成。使用具体案例，讲解图表的涵义，以及如何由原始数据一步步推导，最终画出图表。（2）适用场景。即该图表最适合使用的情境。（3）不适用场景。即使用中可能出现的误区，以及一些真实的反面案例。

5.相似图表。考虑到潜在的不同需求，我们将相似图表细分为了：（1）仅外形相似（但功能不相似）（2）仅功能相似（但外形不相似）（3）外形功能都相似。这一功能的目的，一方面是帮助您寻找某一图表的“替代者”，为可视化提供更多选择；另一方面，则有助于避免图表的误用，比如将两个仅外形相似的图表当作功能相同来使用。