什么是数字化核心？

数字经济产生的经济效应令所有企业或行业都非常期待，数字化转型成为他们所追求的目标。数字化技术正在向各个领域加速渗透，并赋能各行各业。纵观全球数字化转型升级成功的企业，其实寥寥无几，可见，数字化转型并非那么容易成功。那么，到底什么是数字化转型的核心？这是所有企业不得不深思的问题。

何谓数据模型？用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准，可便于计算机实现的标准符号的集合。数据库起源于上个世纪，被IT行业所关注，虽然它很强大，但数据关系极其复杂。数据库可精准表达当前需求、运营、管理、生产等情况，也很好的反馈了企业出现的短板，以便及时采取补救措施等，可见，数据模型是企业在数字化转型升级中的重要性。

数据模型的几个关键形容词

1、数据模型是一组符号集合

数据模型是一组能表示数据需求、数据结构的符号集合。用矩形框或圆角矩形表示实体，用线以及线上的符号表示实体之间的关系、基数或约束，用写在线上的词或词组表示标签，所有符号组成了各种各样的数据模型。

2、数据模型是用来描绘、沟通数据需求

数据模型是专门设计出来描绘数据需求，给技术实现人员来建造数据库，实现数据需求无障碍沟通。

3、数据模型是简单易懂、标准的

由于数据模型简单易懂，且标准，所以令人们之间很容易实现快速沟通。

4、数据模型是便于计算机实现的

通过技术将静态特征、动态行为、约束条件的数据模型，在数据库中，实现转化成能被计算机理解的程序语言。所以便于计算机实现是数据模型设计的原则之一。

为什么需要数据模型？

企业在数字化转型升级过程中，会出现这些问题：一是不同技术背景和业务经验的人员在工作交流中需要数据工具作为支撑，为了提升沟通效率，需要统一的标准。二是没有数据模型的支撑，技术人员在发现系统故障或数据问题时，无法排查困难。三是为了业务拓展效率提升，需要数据识别和应用，便于业务规则统一，否则导致业务难以开展。

由此可见，数据模型是不同技术背景和业务经验的人员有效沟通的重要工具，可助描述与沟通数据需求、增加数据的精确性与易用性、降低系统的维护成本并增加数据可重用性，避免或减少以上问题频率出现。