3种常见的量化数据中心“服务成熟度”的方式

目前，成熟度模型被it管理理论视为一种能力评价和管理提升的手段，在业界有着广泛的影响。典型的成熟度模型包括以下几种。

能力成熟度模型集成（CMMI）标准

组织的成熟度分为五个层次，从第一层次到第五层次如下：初始级、可管理级、定义级、量化级和优化级，主要用于衡量软件企业的开发能力。

COBIT（信息和最新技术的控制目标）

提出了面向过程的信息系统审计与评价标准。成熟度分为六个级别，从0级到5级不完全层、实现层、管理层、定义层、可预测层和优化层。

Gartner I&O ITScore

组织的IT基础架构和运营成熟度分为五个级别，从级别1到级别5：意识级、已承诺级、积极主动级、与服务保持一致级、业务伙伴级。

真实数据中心服务能力成熟度的具体评价方法是根据结果特征，通过评价要素、评价分级标准和评价方法推导出能力项目的成熟度，并综合各能力项目的权重，形成数据服务能力的总体成熟度中间。

能力要素包括人员、技术、过程、资源、政策、领导和文化，并进一步分为八个评价要素：管理者、执行者、技术、过程、资源、政策、领导和文化。对于每个评价要素，结果特征的“充分性”、“适宜性”和“有效性”被用来对应。