为什么说 2018 年创业机会在变少？

每个人都在寻找风口，但展望 2018 年，有意义的风口显然在减少。2018 很可能会像一个青黄不接的季节，不会再有那么多引人注目的模式型公司，也不会有那么多亮眼的技术型公司，而是相对的平淡，积蓄力量等待下一个爆发点。

声明 | 文章转载自「琢磨事」

还有什么模式有待穷尽？

虽然大多互联网公司都想做人工智能，但实际上互联网和人工智能是调性差异极大的两类事情，很可能很多互联网公司根本做不成人工智能。

互联网更多的是改变信息的传递方式，相当于普遍的建立数字空间并在其中建立真实世界里事物的数字表示，所以它通常会改变生产要素的排列组合方式，但并不改变生产要素自身。

比如出租车和出租司机，并不会因为连上了滴滴平台就有什么本质变化；鞋子和衣服也不因为在百货或者电商平台上卖就有任何不同；但人工智能与互联网正相反，人工智能主要改变生产要素自身。

正因为这种本质属性的差异，所以互联网会更多的催生模式创新，模式创新依赖的正是生产要素的排列组合。电商、O2O 、打车平台、共享经济，全都体现的是这种模式创新。

现在的麻烦是：聪明人已经穷尽了十余年来的想象，到底还可以有哪些模式？世界就那么大，并不能突然蹦出一个喂养外星人的行业。

2017 年这种模式创新最后的辉煌应该是属于共享自行车，但共享自行车顶部的两个玩家似乎正在谋求合并，所以可能日子也并不好过。投模式的大佬估计也在犯愁，到那里才能找到下一个爆发点。

从这个角度看，依赖于互联网的技术红利而产生的模式型创新基本已经走到尽头。

还有什么技术机会？

IT 行业的发展有一条主线非常清楚：形成技术红利 - 消化技术红利。电脑、软件等都可以看成是晶体管所带来的技术红利，而当前互联网的各种模式则可以看成是网络技术发展的所带来的红利。

既然互联网上红利已尽，那还有什么点上带来了新的技术红利？一个显然的回答是：这次以深度学习为代表的人工智能，尤其是其中的语音交互和计算机视觉。

语音交互和计算机视觉上的突破已经形成清晰的技术红利，但我们现在仍在摸索这种红利到底应该怎么消化，这和当年乔布斯折腾 Apple 电脑本质上是类似的。当前两个相对明显的落地点，一个是智能音箱，一个是安防。至于自动驾驶、AR 眼镜距此都还有一定距离。

有意思的是，代表这种技术红利的公司在 2017 年以前基本已经启动完成，这批公司通常有自己的某种独特的技术，并且已经获得了足够多的有意义客户，把自己的技术从实验室里的技术转化为产品中的技术。这里面比较年轻的声智科技成立于 2016 年 5 月，到现在为止也已经有了一年半的司龄。

从这个角度看，纯粹的技术创业在 2018 年机会已经很少。一个是这个赛道先天比较狭小，与此同时也有一些企业跑在前面，其技术不管是在成熟度还是在性能指标上都会有比较明显的优势。

AI 一个有意思的地方在于，其技术红利仍然在形成之中，这里面最典型的领域就是自然语言处理。当前我们距离一种能充分理解我们的通用智能仍然相距甚远。这也就导致了自然语言处理只有垂直化的自然语言处理。

短期不太可能出现一种可以覆盖所有领域技术。比如一个在音乐领域表现良好的自然语言处理算法，要想挪到医疗领域一样要从头做起。从这个角度看，在相对垂直的领域自然语言处理倒是仍有机会。但不管怎样，技术创业似乎机会也不是很多了。

2018 会带给我们什么？

如果技术真的被工程化的比较好，2018 很可能会出现很多智能型的产品，市场上对这类产品不再是单纯观望，而是会撸起袖子开干。

但对于模式公司和技术公司则很可能会比较沉闷，进入一种复制或增强自己商业模式的爬坡状态中，当然有的技术企业很可能需要重新摸索自己的商业模式。但这个上两点不会太多惊喜。至于模式创新，很可能并不会出比共享自行车更大的模式创新，玩法真的不多了。

这里面最大的令人激动的破局点很可能来自于真的智能产品，智能产品可能带来两类成功：

大疆这类纯粹的产品公司。谁能说机器人、AR 眼镜等赛道里不会出现另一个大疆；

以产品驱动的模式公司，这会有点像共享自行车，但如果货架这些东西真的进展的足够智能，还真有可能催生出所谓的新零售。

这里可以做个类比，在过去手机上的各种 App 可以统称为软应用。但智能属性注入到各种产品中则会打造出一系列叫做硬应用的产品。人们过去尝试用智能硬件来概括它们，但很轰轰烈烈的失败了，核心的原因那时候所谓的智能只是为产品增加连接属性，而这次不一样，这次 AI 会为很多产品注入一个感知层，只有这样智能音箱、自动驾驶、机器人才成为可能。

但不管是那个，这种产品公司的进展都可能会比想的慢些，并不会突然就成为一个新的独角兽。

这么看来，2018 会很像一个酝酿的年头，每个人都尝试打造自己的产品，但回报不一定很好，于是大家会进一步思索，技术究竟该怎么应用。这会为整个行业的进一步发展打下基础。

责任编辑：刘海星