人工智能是48.6万亿“新基建”的重头戏？现在学Python来得及吗？

随着复产复工的加快，中国“新基建”项目建设速度加快，成为稳投资的“新亮点”。

统计发现，截至3月5日，24个省市区公布了未来的项目投资规划，2.2万个项目总投资额达48.6万亿元，其中2020年度计划投资总规模近8万亿元。

今天达妹就和大家来聊聊“新基建”中的人工智能。

人工智能将是未来百年我们的国家战略。有报告预测，未来5年，我国人工智能市场总体规模将保持高增长率，年负荷率将达到44.9%，超过170亿美元。

Python其操作简单、易于使用、无缝与数据结构和其它常用AI算法一起使用等特点……都是能成为人工智能领域中使用最广泛的编程语言原因。而Python本身就是最适合人工智能开发的编程语言，其特点如下：

▷ 简单易学

Python是一种代表简单主义思想的语言，它编写的程序读起来就感觉像是在读英语段落一样流畅。

此外，使用Python还可以编写伪代码，这使得我们在开发程序时，只需要专注解决问题，而不用搞明白语言本身的语法。

▷ 免费、开源

Python是免费、开源的。简单地说，我们可以自由地发布软件拷贝、阅读和修改源代码、抽取部分功能用于其他软件中等。Python之所以如此优秀，主要也是依赖于其开源的特点，它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

▷ 可移植性

Python程序能够被移植到许多平台上，它无需修改便可以在众多平台上运行，这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris等等以及Google基于Linux开发的Android平台。

▷ 面向对象

Python既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在“面向过程”的语言中，程序是由封装了可重用代码的函数构建构成的。

在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大且简单的方式实现面向对象编程。

▷ 丰富的库

Python标准库非常庞大，它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、线程、数据库、网页浏览器、单元测试、GUI(图形用户界面)等等。除了这些标准库之外，Python中还提供了许多高质量的库，包括wxPython、Twisted和Python图像库等。

Python 很吃香，薪资高、就业面广，但具体的，有哪些方向、哪些最适合你呢？总体来说，Python的主要就业方向包括以下几点。

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2.科学计算-算法工程师

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。

虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3.自动化运维工程师

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4.云计算工程师

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5.web开发工程师

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。

能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

7.数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8.人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。