周一,有中美两国的相关研究人员报告称,他们已经开发了一种人工智能的设备,能够准确预测哪些感染了冠状病毒的患者,其病情很有可能会加重,继而发展为严重的肺部疾病。
纽约大学格罗斯曼医学院的医生兼教授Megan Coffee称,这款人工智能设备一旦部署,其优秀的算法,可以帮助医生在资源紧张的卫生系统中做出合适的选择,优先将病患安排到相应的地方。
另外,该工具能够发现几个令人叹服的指标,这些指标能够准确地预测,哪些患者的病情能继续发展成,所谓的急性呼吸道疾病综合症(ARDS),这是新型冠状病毒肺炎的严重并发症,这些并发症将使得肺部充满粘液,其死亡率也极高。
该团队通过获取温州两家医院中53例冠状病毒患者的数据,运用机器学习算法进行特征研究,发现其有三个显著变化的特征;即谷丙转氨酶的指标,身体疼痛度和血红蛋白的指标。通过这些指标,能够准确地预测随后可能导致的严重情况。
据称,使用上述数据以及其他因素,该工具能够以高达80%的准确性预测急性呼吸道疾病综合症的风险。
相比之下,新型冠状病毒肺炎的标准特征,例如肺部图像中称为“毛玻璃不透明”,发烧和强烈的免疫反应等,反而无法预测哪些轻度患者可能会出现急性呼吸道疾病综合症。另外,年龄和性别也不是有用的预测指标,即使有研究发现60岁以上的男性风险较高。
Megan Coffee教授称,“这令人疑惑和不解,因为机器学习用来帮助其决策的许多数据点与临床医生通常会看的东西会有所不同。”
在医学领域使用人工智能并不是新鲜事物了,据称,已经有相关的人工智能工具能够帮助皮肤科医生预测哪些患者可能有大概率发展成为更严重的情况。
“与医生们正在研究如何诊治新型冠状病毒患者不同的是,该工具不仅可以帮助他们决策调配患者的安排问题,还可以在治疗方面给予重要的帮助”。纽约大学计算机科学教授Anasse Bari说。
据最新消息,该团队现在正在寻求使用其他地方的数据进一步完善该工具,并预计准备在四月份的进行部署。
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