Flink支持与K8s集成对于流向处理资源优化的应用

单个计算机的资源是有限的，但是大数据处理对计算机资源的需求是无限的，而且是不平均的。

流向数据处理的爆发期一般发生在每个月的月初，这短短几天时间，经过数据采集、清洗、匹配、计算，最后到给客户展示成数据大屏和数据报表，中间会经过千万次的数据操作，而在其他时间其实是比较空闲的。所以不同时间对机器资源的需求也就存在巨大的差异。

Flink支持与K8s集成进行动态的容器申请来实现动态扩容，从而可以在计算任务量大的时候添加新的硬件资源参与计算，而在计算量不大时回收这些硬件资源，从而使硬件资源利用率达到最大化。