AI与新药研发

新药研发的痛点是周期长、费用高和成功率低等特点, 结合AI技术的药物研发将在提高效率和降低成本方面大显身手。AI研发新药是指通过AI的深度学习技术, 结合大数据分析等手段, 在众多的化合物中准确、快速挖掘和筛选合适的化合物, 用于新药的研究, 这样就使新药的研发成本降低、研发周期大为缩短, 较大程度地提高了新药研发的成功率[3]。

以Berg Health公司为例说明AI在新药研发中的应用。Berg Health是一家数据驱动型生物研究公司, 其特色是使用大数据创建新模式进行前沿领域的药物研发。与传统的依靠生物假设不同, 这种模式是依靠生物数据提供可操作的方法, 研究疾病发生时新陈代谢的变化机制, 其在代谢性疾病、神经系统疾病方面积累了丰厚的经验。在药物研发平台, 如何创建病人“图谱”, 是一个关键难题。该公司平台将AI、大数据分析、基因组学、蛋白组学和代谢组学以及生物模型元素结合的方式, 挖掘有用数据进而推进药物的研发效率[4]。

在极为关注的药物活性、安全性和毒副作用方面, AI可以通过计算机模拟进行预测。目前, AI借助深度学习, 不仅在抗肿瘤药、心血管药和常见传染病治疗药等领域取得了新进展和突破。