科学家为重症患者建“死亡预测”模型，准确率达90％，你怎么看

为了提高对重症患者进行姑息治疗的质量，斯坦福大学的研究人员开发了一种人工智能来预测病人会在何时离世，测试中的准确率已达90%。这一研究成果已经于2017年11月在电气与电子工程师协会（IEEE）主办的国际生物信息与生物医学会议（BIBM）上发表。

在科技高速发展的今天，世界上依然有很多像癌症这样难以攻克的疑难病症。退一步讲，即便没有得上这些病，每个人最终还是要面对自己的死亡。为了能够提高对病人的姑息治疗或临终关怀质量，研究人员尝试了通过人工智能的深度学习来预测病人会在何时离世。

一项在美国的统计结果表明，有80%的人希望能够在自己的家里度过人生的最后几天——但很不幸，只有20%的人可以做到这一点。事实上，有60%的死亡率都发生在急性护理医院，病人在接受着积极的治疗与护理中度过了人生的最后时刻。

近十年来，美国各州的姑息治疗床位需求量一直在上升。美国国家姑息护理登记处（National Palliative Care Registry）的数据表明，需要姑息治疗的病人占了医院挂号总量7~8%，但是这部分病人中，只有少于一半的人得到了妥善的治疗服务。

尽管主要原因来自于姑息治疗服务人员的短缺，或是医疗系统对这些工作人员的激励制度，但是“通过有效的识别哪些病人可以在姑息治疗中获益最多，技术可以为改善当前状况发挥重要作用”，论文中这样写道。

论文的第一作者，斯坦福大学的人工智能实验室成员阿南德·阿瓦提（Anand Avati）说：“现有的数据规模已经可以让我们建立全因死亡率预测模型，而不是一个简单的疾病或人口统计学模型。”

为了提高预测的准确性，这一人工智能系统会参考病人的各种信息，如医生的诊断结论、使用的诊断措施、病理扫描图像以及服用的药物等等。

研究人员已经利用了40000个在3到12月内死亡的病例来检测这一系统是否可靠，目前该系统预测准确率已经达到了90%。