python使用matplotlib画动态图

matplotlib是python的核心绘图库，是python的一个开源项目，旨在为python提供一个绘图库。

matplotlib

matplotlib与numpy组合是一种可行的matlab替代方案。在可视化中matplotlib是最常使用的工具，是对数据整体判断、效果预测不可或缺的重要模块。下面我们就来聊一聊如何使用matplotlib绘制一个二维动态图。

安装matplotlib和numpy

pip install maplotlib numpy

pip是python自带的包管理器，只要安装python就会自动安装pip，使用install命令安装matplotlib模块。由于pip默认使用的是国外的软件源，国内访问会很慢，可能导致超时安装失败，可以使用清华大学镜像源安装，命令行输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib numpy

测试安装是否成功使用命令pip list | findstr "numpy matplotlib"，如果命令行打印显示出numpy与matplotlib则安装成功。

绘制动态图

绘制动态图的主要思想是计算出x，y坐标的值，再使用matplotlib中的animation.FuncAnimation方法绘制动态图。

代码

code

效果

sin(x)

注意

绘制动图的关键是不断地更新数据。通过ln.set_data(xdata[:frame], ydata[:frame])不断更新x，y轴数据。frame参数来自animation.FuncAnimation中的frame命名参数。