C＋实现神经网络

学习神经网络的过程是一个不断认知的过程！需要慢慢的理解与消化。

2018 隐始，用纯C++写了一个神经网络模型，（由于矩阵运算较多，利用了OpenCV里面的cv::Mat结构简化了计算）

写完之后才理解”人生苦短，何不Python“的真正含义，用Python大概几行就能解决的代码，用C++居然写了好多个好多个文档，大概几千行的样子，因为对C++的喜爱一直以来都想用 C++来实现，但恐于自己实力不够，就一直没敢做，正好一直关注的大神最近有了动作就自己比照写了一个，当然里面关键的反向传播算法还是把大神的代码给搬了过来，公众号CvPy。

在人工智能的道路上，大多的是用Python这种解释型的语言去写的，得益于里面非常厉害的矩阵运算Numpy包，现在很多的深度学习包都是基于Python的,而且与Python和Gpu可以说是无缝衔接，在学习的过程中也从没有见过用纯C++来实现神经网络的。

用C++来实现神经网络主要分为五步，代码太长就把设计的NN类粘贴了上来

下面每个函数的实现就不帖了！

需要代码的同学请移步我的GitHub仓库

https://github.com/zcc199710/Net-from-C-add