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大数据在智能交通中的应用

大数据,主要是指无法在一定的时间范围内,用常见或一般的软件工具进行捕捉、扫描、管理和处理的数据集合,是需要通过新处理模式才能具有更好的决策力、洞察力和流程再造能力的海量、高增高率、多样化和复杂化的信息有用资产。大数据是数据集合的整合,因其庞大性、关联性很难通过现有的数据库管理来实现对其的分析处理,从一方面,反映了其超高的管理难度,另一方面,也在某些方面上展现了其使用价值。

智能交通系统,是指综合计算机技术、信息技术、遥控技术和控制技术等新兴技术,并在公路、车辆交通管理等方面应用,进而加强相互之间的内在联系的系统。它可以有效缓解交通压力,提高运输效率,同时提高司乘人员安全性并减少能耗浪费。它主要覆盖交通运输管理系统、车辆控制管理系统以及信息服务系统。智能交通系统在大数据技术的加持下,才能产生非常深远的、意义非凡的技术和管理革新。

智能交通是基于现代计算机信息技术,面向交通运输的服务系统,也是交通运输行业实现管理和技术革新的一大发展方向。将大数据管理应用到智能交通中,是对传统管理模式的颠覆性创新,也使得公路交通管理体系呈现出全新的面貌。基于此本文分析了大数据在智能交通中的应用。

详细全文请见中国水运杂志官方网站:http://syzz.zgsyb.com

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200411A0R7YK00?refer=cp_1026
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