教育＋AI成热门赛道，击溃企业的竟然是AI算法？

一场疫情让在线教育火爆了一把，而人工智能+教育场景的应用也逐渐成为热门赛道，引来AI企业竞相追逐。教育将与更多的AI技术相结合，语音语义识别、图像识别、AR/VR、机器学习、深度学习等等。AI+教育产业的智慧化升级已经成为当下的市场行业风口。

人工智能（AI）对当今教育的影响是相当巨大的。AI有潜力改变我们的教育系统的运作方式\提高机构的竞争力，并赋予教师和学习者其他能力。

市场调研结果表明，教育工作者几乎普遍接受了AI对他们未来的重要性-99.4％的人表示AI将在未来三年内对其机构的竞争力发挥作用，其中15％的人称AI是“游戏规则改变者”。几乎所有人也都尝试使用该技术-92％的人表示已经开始尝试该技术。

皮尔森（Pearson）与伦敦大学学院知识实验室合作指出，当今基于模型的自适应系统也越来越透明，使教育工作者能够了解系统如何做出下一步决策，并使它们成为课堂教学的更有效工具。例如，由卡内基梅隆大学设计和测试以评估其对年轻学生学习分数的影响的iTalk2Learn系统应用了一个学习者模型，该模型明确包含有关个人的数学知识，认知需求，情绪状态以及反馈的信息依次收到学生的回应。

在很多领域，人工智能的内在优势有助于填补学与教中急需的“空白”。AI能够实时分析大量数据（例如，学生一年中跨学科学习某项特定技能的表现）并自动提供新内容或指定的学习参数的能力，有助于满足学生对持续学习，有针对性的实践和反馈，还可以使教师更好地了解学生的表现并制定更有效的个性化学习计划。

利用AI技术以改善在线和远程教育。 越来越多的学生倾向于在线教育，三分之一的大学生目前至少在线学习一门课程。 教育工作者将需要学习如何更好地迎合偏远地区的学生，并提供相同水平的面对面教育-人工智能和其他技术可以提供帮助。

目前较为常见的AI+教育场景大概有两种形式：

在线教育场景下的模式收集在线学习数据（习题）

课堂教育场景下进行采样或整体实验的形式收集数据（出勤、习题、情绪识别、综合素质打分）

AI通常只是大型系统中的一个组件。 未来你会看到AI与增强现实等其他技术的结合，学生可以通过护目镜或手机观看世界，而AI可以识别他们在看的东西，并且教他们 。

此外，人工智能可以改善许多伟大的教育技术。 人工智能将使这些应用程序能够在每个步骤，每次回来上课时都更多地了解学生，从而专注于他们尚未掌握的知识。教育是人工智能最好的应用场景之一，当下的教育模式和100年前的相比还没有很明显的变化，一个教室，一群学生以及一位老师，这个产业亟需新科技升级创新。

AI教育中有两个关键算法：

1）模型追踪。AI可提供场景指导，比如，当学生犯错后或者需要提示时，AI会为他们提供下一步指导，从而能够更好地控制学生的学习过程。学生在需要帮助时才能得到帮助和指导，然后进行下一步学习，AI通过每个学生的知识轨迹评测学生学习的成长过程。

2）AI可以针对每位学生对每个关键知识的掌握程度，打造个性化课程。

但是目前，关于AI算法及场景这一块，相对碎片化。首先需要积累面向AI教育场景的数据，第二个需要工程师开发面向教育场景的算法，第三需要大规模的训练系统进行AI算法的训练，第四需要前后端的产品来承载AI+教育智能算法，最后需要一个平台来对接智能功能和智慧教育行业的需求。

基于此，不少芯片商、算法厂商以及设备商也在寻求一站式的AI需求及解决方案整合平台，直接建立更加高效的连接，加速 AI 技术在各个领域的落地和应用。无论是AI开发者，还是IT服务商、硬件设备制造商、集成商，或是新一代各行业 AI 服务商，入驻钛灵 AI 市场都将是不错的选择。这里不仅有基于企业需求对接的 AI 商业平台，更提供了AI产业所需的多维度机器学习模型、算法及硬件。基于同Google的合作关系，平台将努力提供更多的企业采购服务，打造一站式AI赋能业务的领先平台。

AI可能不会取代人类，但会成为人类专家的宝贵扩展工具，可以帮助教师更有效地同时满足许多学生的多样化需求。