人脸识别算个啥，斯坦福大学研发“肛门识别”马桶！方便监测用户健康？

在医学中，粪检与尿检是非常关键的项目。那么我们能否直接让马桶来完成这些工作，从而帮助监测健康呢？

为此，斯坦福大学的研究人员最新开发了一种智能马桶，它会自动收集和分析尿液以及粪便，分析过程可以“和受过训练的医务人员相媲美”。收集到数据被上传到云端数据库中，动态监控用户的健康。

这个马桶乍看上去和普通马桶差不多，但仔细看就会发现里面暗藏玄机，尤其是马桶圈附近。

这个马桶圈里安装了四个摄像头：一个粪便摄像头（stool camera）、一个「菊花」摄像头（anus camera）和两个尿流摄像头（uroflow camera）。

顾名思义，这些摄像头分别用来监测排便者的粪便、「菊花」和尿液。

除此之外，马桶圈上还安装有一系列传感器和试纸，可以记录人坐在马桶上的时间、分析尿液里的成分。

该马桶的工作原理可以概括为：尿液和粪便样本都通过视频采集，然后通过一组算法进行处理，这些算法可以区分正常的尿液（流速、时间、流量）、粪便特征和不正常的特征。

试纸则用于测量某些分子特征，包括白细胞计数、血液污染、特定水平的蛋白质等，这些指标可以反映一系列疾病，从感染到膀胱癌再到肾衰竭。论文作者表示，该马桶目前已经可以测量 10 种不同的生物标记。

信息收集、分析装置有了，那怎么区分哪份样本是你的呢？毕竟除了独居的人之外，其他多数人都要和别人共用马桶。

这就要说到本文的关键概念——「菊纹识别」了。

在最初的版本中，研究者考虑过在冲水柄处安装指纹识别装置。这个想法很容易实现，但问题在于，如果上一个人忘记冲水怎么办？于是，他们想到了「菊纹识别」，即利用摄像头拍摄的肛门视频来识别排便者。

准确地说，他们用摄像头识别的是一个名为「肛膜（anoderm）」的部位，与肛门周围的皮肤有关，由肛门（anus）与皮膜（derm）两个词组合而成。

所有数据采集之后会上传到加密的云服务器上进行存储和分析。

这种做法虽然看起来比较难以接受，但作者表示，在几个月的时间里，已经有 21 名志愿者参与了马桶的测试。而在一项针对 300 多名智能马桶潜在用户的调查中，37% 的人表示对这个想法比较满意，甚至有 15% 的人表示对这种以精准健康为目的暴露一切的做法非常满意。

那这个马桶具体是怎么工作的呢？

首先针对尿液分析，马桶上有两个高速摄像头，用来观测流速，马桶的后方还安有一堆试纸。当你开始小便时，被动红外运动传感器会检测到信号并伸出一条试纸。

试纸被浸湿之后会缩回马桶后方，然后由一个摄像头来分析结果。该系统针对一位男士和一位女士进行了测试，结果发现这套系统更加适合站立小便的男士，但作者表示，后续会针对男女小便的差异改进设计。

基于计算机视觉的小便监测与流量测量。

值得一提的是，为了区分不同人的信息，还配有指纹识别冲水按钮，这样就不会将一家人的数据混淆起来。

此外，为了万无一失，马桶还配备了一种特殊的摄像机，专门扫描你的“菊花”。因为就像世界上没有两片相同的雪花一样，“菊花”也是如此。

如果上一个人忘记冲水，那么摄像头拍摄的肛门视频就可识别排便者。确切地说是识别一个名为肛膜（anoderm）的部位，与肛门周围的皮肤有关。

这个马桶还只是原型阶段，后期还要进一步完善，未来会有专用的移动应用程序，对个人的健康数据可实时了解。

总之，斯坦福发明个马桶，竟然可以给你看病！有了它，身体有问题就会提前知道。