二十四节气与大数据分析

中国古人利用日晷进行大数据统计，把一年分为夏至和冬至、春分和秋分。从商朝的四季，到周朝的八卦，再到到秦汉年的二十四节气。古人的利用先进的设备和理念，将大数据进行分析，进而把一年分为了二十四节气。

大数据具有 以下4个基本特征：

一是数据体量巨大。

二是数据类型多样。

三是处理速度快。

四是价值密度低。

但是，对应几千年前的古代中国关于二十四节气数据量的记录可以多达几十年或者上百年，数据类型从温度到时间变化类型多样，所以相当于古代的大数据分析了。我们不要纠结数据量的大小，单单从理念上可以看得出，从一些价值不是很大的数据分析（比如每天的冷热，每个人都可以感受出来）就可以得出关乎地球绕太阳公转的周期，是不是十分的神奇，他们不是天文学家但是在几千年前就可以发现如此神器的奥秘，可见大数据分析是多么的充满魅力。

二十四节气歌

春雨惊春清谷天；

夏满芒夏暑相连；

秋处露秋寒霜降；

冬雪雪冬小大寒。

每月两节不变更；

最多相差一两天；

上半年来六廿一；

下半年来八廿三。

二十四节令歌

立春阳气转，雨水沿河边；

惊蛰乌鸦叫，春分沥皮干；

清明忙种麦，谷雨种大田。

立夏鹅毛住，小满雀来全；

芒种五月节，夏至不纳棉；

小暑不算热，大暑三伏天。

立秋忙打靛，处暑干老虎；

白露烟上架，秋分无生田；

寒露不算冷，霜降变了天。

立冬交十月，小雪地封严；

大雪河叉上，冬至不行船；

小寒进腊月，大寒又一年。

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