展望：2018，属于数据驱动的智能媒体时代

人工智能正在全球迅速发展，各国都在研究预测智能化时代到来对人类未来发展的推进以及冲击。媒体业界对智能时代的反应与敏感度自然更为强烈，那么人工智能将为传媒行业带来什么？又会为未来的媒体发展带来哪些改变呢？

随着互联网技术的发展，中国媒体已经实现了从传统媒体向新媒体的迈进，媒体形态也发生了巨大的变化。伴随着人工智能技术的大热，媒体融合也开始向着智能化的方向发展。可以说整个媒体产业链都是随着技术的发展而不断变化的。

媒体形态面临升级转型挑战

人工智能技术的普及发展，让受众对信息的需求发生了变化，对新闻的时效性要求更高，技术也让新闻零时秒差成为了可能。

同时，过去十年间，媒体的生产传播工具的迭代升级让新闻单位的垄断格局被打破，信息的收集将更为方便快捷，智能传感器的广泛应用犹如天眼，可以为新闻信息提供更多现场素材。

而更大的突破，是跨媒体智能的普遍应用。可以说，智能技术的每一步发展，都将对社会带来深刻影响，媒体当然无法置身度外。

人工智能应用引发内容品质变化

新技术的应用对媒体人的劳动效率有了很大的提高，比如大数据的数据抓取和数据分析，不仅保证了流量，也提高了媒体报道内容的丰富性。

不过都说技术是一把双刃剑，大数据也不例外。提高了效率的同时，也带来了内容浅化与社会责任之间的矛盾，越来越多的媒体人放松了对内容的自我要求，加入了博眼球，标题党的行列，甚至为了流量发布谣言。

目前国内的媒体数量难以计数，各种媒体平台每天产生大量的分享内容，但是真正的优质作品并不多，新闻信息的重复生产传播导致新闻信息垃圾充斥的现象值得我们每个媒体人深思。

人工智能将加剧行业洗牌

关于媒体传播这一环节，我们一路经历了博客、微信到微博、公众号等一系列的发展，新兴媒体必然随着新技术的成熟经历兴衰周期。

同样，媒体行业获取经济利益的方式也在经历变革，随着用户阅读习惯的转变，盈利手段也从传统的纸质平台转向电子平台，从固定广告转向移动广告，尤其是手机广告的经营推送已经成为了大趋势。

随着AI技术在传媒业的应用推广和积累，智能媒体的应用会越来越深入。可以预见，随着深度学习技术的进一步发展，2018年，媒体将迈进智能时代——一个数据驱动、AI赋能的智能媒体时代。