人工智能的10个真面目

人工智能时代的到来,已经呼之欲出,可以说这个时代已经到来了,目前是属于资金募集时期,各项准备工作都已经开始。人工智能对人类来说,是一项前所未有的革命,是一项疑云重重的新世界,更是一项前所未有的新挑战,那么在人工智能这个无法躲避的时代里,哪些人将成为新的强人呢?

1.神经网络的架构。

2.长短期记忆网络(LSTMs)。

3.“注意力模型”。“注意力”是指神经网络在执行任务时知道把焦点放在何处。

4.神经图灵机依然有趣,但还无法胜任实际工作。

5.深度学习让计算机视觉和自然语言处理。

6.符号微分式越来越重要。

7.神经网络模型压缩,多个团队以不同方法大幅压缩了训练一个良好模型所需的素材体量,这些方法包括二值化、固定浮点数、迭代修剪和精细调优步骤等。

8.深度学习和强化学习继续交汇。在“端对端”机器人等领域出现了令人激动的进展,现在机器人已经可以一起运用深度和强化学习,从而将原始感官数据直接转化为实际动作驱动。

9.批标准化。批标准化现在已经被视作评价一个神经网络工具包的部分标准。

10.神经网络研究与优化,创造新的神经网络方法需要研究者,还需要能将它们迅速付诸实践的方法。

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