学习数据分析，我是认真的

数据分析和数据处理已经成为数据分析人员的必备技能。入行数据分析的路上，需要掌握的技能多种多样，包括基础SQL查询，pandas数据处理，jupyter工具使用，爬虫与数据可视化，机器学习算法实践，hadoop基础设施等知识。

这些也是我的一位好朋友超哥在学习和实践数据分析的道路上都经历过的，他把相关的经验都沉淀在了自己的公众号，超哥的杂货铺上。在学习数据分析过程中，他绝对是非常认真的。对数据分析师这个岗位也有自己独特的见解：我所理解的互联网数据分析师。

下面带大家一探究竟~

SQL相关知识总结：

这里总结了一些常见又容易忽视的SQL知识以及SQL实战问题：

Jupyter实用技巧：

对数据分析人员必备的工具jupyter notebook进行了全方位总结：

Pandas与SQL系列文章

使用python进行数据分析，pandas必不可少。他写了一个系列文章，把SQL与pandas的常用操作逐个对比，在日常工作中绝对实用！

数据分析实战干货

此部分包括爬虫数据获取，数据可视化，数据处理等环节，是不容错过的数据分析实战内容

大数据基础知识

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